運(yùn)動(dòng)平臺(tái)多通道雷達(dá)稀疏動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)的研究.pdf

1、機(jī)載多通道雷達(dá)由于具備對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與地雜波空時(shí)兩維聯(lián)合區(qū)分能力，通過(guò)空時(shí)自適應(yīng)處理，能夠從展寬的地雜波中檢測(cè)出空中與近地運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，因而受到人們的長(zhǎng)期關(guān)注。經(jīng)典的空時(shí)自適應(yīng)處理通常是從大量的獨(dú)立同分布樣本中獲取地雜波的特性，根據(jù)地雜波的特性設(shè)計(jì)自適應(yīng)雜波抑制濾波器，濾波器抑制地雜波后檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。然而，實(shí)際應(yīng)用中，如平臺(tái)高動(dòng)態(tài)、場(chǎng)景非均勻、系統(tǒng)誤差、雜波特性隨距離變化等，造成大量獨(dú)立同分布樣本數(shù)難以獲取，導(dǎo)致經(jīng)典統(tǒng)計(jì)空時(shí)自適應(yīng)處理的性能降

2、低甚至失效。因此研究小樣本條件下的空時(shí)自適應(yīng)處理與動(dòng)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)具有十分重要的意義。
　　針對(duì)統(tǒng)計(jì)空時(shí)自適應(yīng)處理所需的獨(dú)立同分布樣本數(shù)不足導(dǎo)致雜波抑制性能下降甚至完全失效的問(wèn)題，提出了一種空時(shí)稀疏恢復(fù)子空間的雜波抑制方法。利用雜波在空時(shí)二維的稀疏耦合性，首先通過(guò)稀疏恢復(fù)提取小樣本情況下的雜波空時(shí)分布特性，然后由分布特性表征雜波子空間，接著基于雜波子空間構(gòu)建雜波抑制投影矩陣，最后實(shí)現(xiàn)地雜波的有效抑制。所提方法能夠克服雜波對(duì)于距離的依

3、賴性，空時(shí)稀疏恢復(fù)提升了小樣本情況下雜波子空間估計(jì)的準(zhǔn)確性與魯棒性。降低了算法復(fù)雜度，并且不存在孔徑的損失。仿真數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。
　　針對(duì)動(dòng)目標(biāo)參數(shù)中稀疏恢復(fù)字典柵格選取困難的問(wèn)題，提出柵格偏移優(yōu)化的目標(biāo)參數(shù)高精度估計(jì)方法。利用目標(biāo)在空時(shí)平面的稀疏性，首先通過(guò)粗柵格字典估計(jì)目標(biāo)初始參數(shù)，然后構(gòu)造柵格偏移優(yōu)化代價(jià)函數(shù)，接著由代價(jià)函數(shù)度量目標(biāo)稀疏性，確定柵格偏移方向，最后通過(guò)交替迭代提高多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)精度和同時(shí)分辨