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1、隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和制造業(yè)的興盛,家電類產(chǎn)品逐漸朝著智能化的方向發(fā)展,這對產(chǎn)品的維護提出了嚴峻的考驗。采用視情維修系統(tǒng),實時診斷產(chǎn)品工作中的故障并實現(xiàn)故障預(yù)測,對于提高維修效率和準確性、保證產(chǎn)品的可靠性、降低維護成本都具有重要的意義。本論文以中山美科冷凍類設(shè)備有限公司的智能冷柜產(chǎn)品為例,開發(fā)了一套基于無線射頻識別(RFID)技術(shù)的視情維修系統(tǒng)。論文主要的研究工作如下:
針對智能冷柜產(chǎn)品故障復(fù)雜、難以直接進行故障診斷的特點,采用故
2、障樹分析法和FMEA(故障模式與影響分析法)對智能冷柜進行分析。分別從機械、控制和電氣三方面建立智能冷柜制冷功能的故障樹模型,并在故障樹分析的基礎(chǔ)上,對智能冷柜各故障模式建立詳細的FMEA故障表,作為故障診斷的知識庫。
針對智能冷柜狀態(tài)參數(shù)變化趨勢不確定、系統(tǒng)復(fù)雜、容易受工況和人為操作的影響等特點,根據(jù)冷柜產(chǎn)品運行過程中采集的狀態(tài)數(shù)據(jù)建立智能冷柜灰色預(yù)測模型,利用MATLAB軟件編程實現(xiàn)模型建立和預(yù)測。實驗表明,采用改進的新陳
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