
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文檔簡介
1、隨著科技的高速發(fā)展,各種設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的預(yù)防性維修已經(jīng)滿足不了現(xiàn)代維修管理的需求。作為一種先進(jìn)的預(yù)防性維修管理思想,視情維修受到了越來越多的重視。本文對視情維修進(jìn)行了概述,并且對基于設(shè)備故障率評估的視情維修策略進(jìn)行了理論和應(yīng)用上的研究,主要研究內(nèi)容如下:
在一般性的視情維修基本決策過程的基礎(chǔ)上,加入了故障檔案這一概念,提出了能夠使得視情維修決策越來越精確的視情維修決策流程圖。本文主要應(yīng)用比例風(fēng)險(xiǎn)模型來建立設(shè)備系
2、統(tǒng)在運(yùn)行過程中狀態(tài)信息和設(shè)備故障率之間的數(shù)學(xué)模型,選擇了威布爾分布作為比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),根據(jù)威布爾函數(shù)分布的特性推導(dǎo)出了兩參數(shù)威布爾比例風(fēng)險(xiǎn)模型,并且在構(gòu)造故障率密度函數(shù)的基礎(chǔ)上利用牛頓-拉夫森迭代來計(jì)算未知參數(shù)值。分別從基于系統(tǒng)最大可用度和基于系統(tǒng)運(yùn)行平均費(fèi)用最優(yōu)的角度,給出基于威布爾比例風(fēng)險(xiǎn)模型視情維修決策的過程,根據(jù)收集到的軸承系統(tǒng)振動(dòng)幅值信號,進(jìn)行了實(shí)例應(yīng)用。
目前的視情維修策略大多是在能夠收集到大量當(dāng)前運(yùn)行
3、的設(shè)備系統(tǒng)狀態(tài)信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行建模的,忽略了實(shí)際工程中可能因?yàn)楸O(jiān)測數(shù)據(jù)的缺乏而不能對設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的視情維修管理。因此在考慮了在實(shí)際工程應(yīng)用中由于監(jiān)測數(shù)據(jù)缺乏,導(dǎo)致設(shè)備系統(tǒng)不能及時(shí)進(jìn)行視情維修決策的基礎(chǔ)上,提出了一種基于同類型系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)不足的視情維修策略,并給出了具體的視情維修過程。
最后利用齒輪頻率譜增長指數(shù)對某齒輪全壽命試驗(yàn)中收集到的原始信號進(jìn)行處理,得到了能夠揭示同類型齒輪真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)的特征信息,同時(shí)根據(jù)試驗(yàn)過程中的
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