基于DSP的單傳感器地面運動目標震動波檢測及識別預警.pdf

1、物體在運動過程中頻繁撞擊地面，激發(fā)出地面一系列有規(guī)律的微弱地震動波?；诘卣饎硬?，識別運動物體種類的技術，在商業(yè)安保和戰(zhàn)場敵情監(jiān)測中有著重大意義。常規(guī)的地面震動波檢測裝置在實時性、隱蔽性、傳輸距離上的不足，整體功耗較高都是急待解決的問題。因此，研究基于地震動波檢測識別運動物體技術是很有必要的。
　　研究一種基于震動波分析，對運動物體進行分類識別的方法。首先，考慮到檢波器檢測到的震動信號中包含大量的噪聲，設計了一種噪聲對消的自適應算

2、法提高信號質量。該方法能夠有效的降低噪聲對原有震動信號的影響，也能較好的保持目標信號的頻率特性，為后續(xù)特征提取、識別提供較好的信息。利用頻域加時頻域的分析方法對震動信號特征提取。對檢測到的震動信號進行傅里葉變換處理，提取信號的主頻率。利用改進的短時傅里葉變換分析方法，把信號在時域或頻域上所沒有的特征信息提取出來，為后續(xù)分類提供有力信息。最后，用神經網絡算法對運動物體進行分類。利用頻域和時頻域得到的特征信息，完成神經網絡算法前期的學習訓練

3、，達到一定的準確度。在后期的實驗表明，該方法在對運動物體分類識別中能很好實現(xiàn)。
　　在硬件系統(tǒng)設計分為：震動信號檢測模塊、震動信號調理模塊、DSP數(shù)據(jù)處理控制模塊、信號傳輸模塊四個板塊實現(xiàn)。采用一種電磁式地震動傳感器提取地面震動波，把震動信號轉換成電壓信號輸出?？紤]到信號十分微弱，設計了一個信號調理電路，提高信噪比，以便 DSP進行采樣。針對快速數(shù)據(jù)處理、裝置長時間工作等要求，采用具有高速信號處理能力和低功耗的 DSP芯片作為核心