基于眾包的群體感知技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、近年來隨著萬維網(wǎng)和智能移動設備的發(fā)展，基于位置的服務(Location Based Service,簡記為LBS)在人們的生活中變得越來越普及。對一些公開、固定對象的位置獲取，目前一些主流地圖已經(jīng)可以得到好且全的查詢結(jié)果。而對新增對象，地圖搜索可能無法在第一時間更新其位置信息，同時對大型可移動物理對象而言，很多情況下用戶想要獲取特定時刻的位置信息及其移動軌跡，而這個要求對一般的地圖搜索來說具有很大挑戰(zhàn)。
　　針對上述問題，我們使用

2、眾包的概念，支持人們通過在線社交網(wǎng)絡參與解決問題，感知現(xiàn)有地圖上沒有被標注出來的大型物理設施的地理位置并刻畫其移動軌跡。據(jù)此提出了一個基于眾包的群體感知模型，模型中主要包括任務發(fā)布與實施機制、結(jié)果分析與驗證機制。
　　由于用戶對居住地周圍的環(huán)境更加熟悉，因此在任務發(fā)布與實施階段通過將物理對象的出現(xiàn)地和用戶常居地的詳細地址正向編碼為經(jīng)緯度，提出了基于距離的任務推薦機制，其原理是在用戶登錄驗證的同時計算用戶與任務列表中所有目標對象的距

3、離，將列表中的任務按照距離升序、發(fā)布時間降序的規(guī)則排列顯示，實現(xiàn)了為用戶提供個性化的任務推薦功能。
　　對于可移動的目標對象不同時間點的?？课恢貌煌?，因此用戶提交的標注結(jié)果需要按照時間分類。由于眾包系統(tǒng)中用戶行為的不可預測性，對標注結(jié)果的分析驗證成為本文的研究重點。我們確定了兩種分析驗證方法：第一、均值法，主要思想是將結(jié)果集的中心位置作為最終結(jié)果；第二、人機協(xié)同機制，首先利用聚類分析算法對標注點聚類，篩選掉異常點后采用投票機制從候