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1、片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)與眾核技術(shù)的結(jié)合在帶來(lái)高并行度、高擴(kuò)展性的同時(shí),也帶來(lái)高復(fù)雜度等設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。如何在系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)的早期探索基于NoC的眾核設(shè)計(jì)空間,成為當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題之一。本文以SystemC為建模工具,研究基于NoC的眾核系統(tǒng)級(jí)建模方法,建立優(yōu)化的RTL級(jí)、周期精確的事務(wù)級(jí)NoC模型和集成ARM的眾核系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)。論文的主要工作如下:
首先,使用周期精確的寄存器傳輸級(jí)(RTL)建模方法,建立NoC系統(tǒng)級(jí)模型,并針對(duì)NoC可
2、擴(kuò)展性問(wèn)題研究提高仿真速度的建模優(yōu)化方法。以包-連接電路作為NoC協(xié)議,建立仲裁、路由和網(wǎng)絡(luò)規(guī)??膳渲玫腞TL模型;通過(guò)定量分析RTL模型中的模塊、信號(hào)以及進(jìn)程與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的關(guān)系,提出弱化路由結(jié)點(diǎn)層次結(jié)構(gòu)、進(jìn)程歸并和交叉開(kāi)關(guān)虛擬化的優(yōu)化方法,對(duì)大規(guī)模NoC網(wǎng)絡(luò)的仿真效率進(jìn)行了有效優(yōu)化?!皾M”負(fù)載測(cè)試表明:RTL優(yōu)化模型具有良好的可擴(kuò)展性,比優(yōu)化前的仿真時(shí)間平均減少了48%。
其次,為了提高建模效率和研究網(wǎng)絡(luò)性能,使用周期精確的事
3、物級(jí)建模方法,建立NoC系統(tǒng)級(jí)模型。使用隱式狀態(tài)機(jī)和事件驅(qū)動(dòng)完成NoC路由結(jié)點(diǎn)建模;通過(guò)分析歸納出3×3標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格,對(duì)其它規(guī)模的網(wǎng)絡(luò),根據(jù)其結(jié)點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格中的映射關(guān)系,設(shè)計(jì)一種自動(dòng)互連算法,完成高維序數(shù)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)生成?!皾M”負(fù)載測(cè)試結(jié)果表明:事務(wù)級(jí)模型比RTL優(yōu)化模型的仿真時(shí)間平均減少53%。
最后,使用周期精確的事物級(jí)建模方法,建立集成NoC與ARM處理器的眾核仿真平臺(tái)。先對(duì)ARM指令集模型進(jìn)行SystemC封裝,針對(duì)開(kāi)源的事
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