風電場微觀選址優(yōu)化方法的研究.pdf

1、風電場的選址對于風電場的建設是至關重要的，風力發(fā)電機組優(yōu)化布置直接決定風電場的效益，對其經(jīng)濟性有極其重要的意義。遺傳算法是集通用性、可并行性、簡單易操作以及穩(wěn)定性子一體的全局尋優(yōu)算法，在各個科研領域得到應用，適合于將其用于風電場的微觀選址中，來更合理、有效地布置風力發(fā)電機組。然而國內外文獻及相關軟件并未給出具體的優(yōu)化程序，這使得我們自主研發(fā)的工作更加有實際意義。
　　對于多排列風電機組的大型風電場，優(yōu)化布置風力發(fā)電機組機位盡量減小

2、風力發(fā)電機組尾流影響，同時又要充分利用土地和風能資源，安排盡量多的風電機組。因此，一定存在一個可以達到最佳收益的排布方式。
　　首先闡述了地形對風電場微觀選址的影響，采用Matlab編程實現(xiàn)復雜地形可視化。介紹了測風的相關知識，包括測量風向和風速的相關手段。研究了測風數(shù)據(jù)處理方法，以及對不合理的風速數(shù)據(jù)的處理方法—風切變指數(shù)計算方法相關內容作了具體的闡述，采用某地2006年全年測風數(shù)據(jù)進行了編程計算，不同型號的風電機組進行計算比較

3、。
　　介紹了風電場微觀選址常用的算法—遺傳算法，以及在風電場微觀選址中的技術方法，具體操作的技術路線，以及在風電場微觀選址中使用的較為有效的威布爾分布。對遺傳算法在風電場微觀選址中的改進和利用，指出風電場微觀選址優(yōu)化的假設條件，以及具體操作步驟。利用改進的遺傳算法，基于CFD計算的風資源分布結果，用Matlab編程實現(xiàn)了風電場的微觀選址計算，其中還包括:成本函數(shù)的分析，風力發(fā)電機組特性分析是采用多項式擬合手段，目標函數(shù)中引入邊際