基于GIS的風(fēng)能資源評估與風(fēng)電場微觀選址關(guān)鍵模型.pdf

1、風(fēng)能資源是一種重要的可再生能源,風(fēng)能資源的開發(fā)利用對減輕溫室氣體排放,緩解能源危機(jī),促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。針對風(fēng)電場微觀選址的直觀性、經(jīng)驗(yàn)性的問題,融合多源異質(zhì)數(shù)據(jù),研究了風(fēng)能密度空間插值模型,風(fēng)力機(jī)的尾流效應(yīng)模型,基于DEM的地形對風(fēng)速影響因子的提取模型,并基于啟發(fā)式搜索,改進(jìn)遺傳算法的初始種群,解決了最優(yōu)風(fēng)力機(jī)選址布局關(guān)鍵問題,建立一套完整風(fēng)場的微觀選址技術(shù)體系,并在此基礎(chǔ)開發(fā)了風(fēng)能資源評估與風(fēng)電場微觀選址分析系統(tǒng),為新能源的

2、開發(fā)與利用提供決策支持。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于氣象資料的風(fēng)能資源評估
　　研究了基于氣象站點(diǎn)的風(fēng)能資源評估模型,研究了風(fēng)能評估中下墊面提取模型,以根據(jù)不同的下墊面類型將風(fēng)速訂正到統(tǒng)一的高度;研究了風(fēng)能密度的空間插值模型,該模型在空間插值中將距離與高差作為插值的權(quán)重。最后,將本文的研究結(jié)果與加利福尼亞州已有的風(fēng)電場進(jìn)行了對比,證明了本文研究的正確性。
　　(2)風(fēng)電場微觀選址模型研究
　　研究了獨(dú)

3、立小山對風(fēng)速的影響模型,并基于DEM提取地形對風(fēng)速的影響因子;研究了風(fēng)力機(jī)尾流效應(yīng)模型;最后,采用啟發(fā)式搜索算法與遺傳算法,分別研究了平坦地區(qū)的風(fēng)力機(jī)選址布局與起伏地形條件下的風(fēng)力機(jī)選址布局問題,并研究了將啟發(fā)式搜索算法的選址方案作為遺傳算法的初始種群中的優(yōu)質(zhì)個(gè)體對遺傳算法收斂速度與選址結(jié)果的影響。
　　(3)風(fēng)能資源評估與風(fēng)電場微觀選址系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　基于ArcGIS Engine10.1組件進(jìn)行風(fēng)能資源評估與風(fēng)力機(jī)