分散式風電場微觀選址技術(shù)研究及其系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、近些年來我國經(jīng)濟一直保持高速發(fā)展。與此同時，由于能源的不合理利用造成的環(huán)境污染問題也日益嚴重。基于此，我國提出要發(fā)展綠色經(jīng)濟，走可持續(xù)發(fā)展道路。其中，風力發(fā)電是能源可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，而分散式發(fā)電方式是近些年來利用風能的一大特點。
　　在風能的實際應用中，首先應考慮風電場的選址問題。場址的選擇對風能的利用率和經(jīng)濟性起到至關重要的作用。在宏觀選址之后，微觀選址的工作是在選定的小區(qū)域中進行風力發(fā)電機組的排列布置，以便使整個風電場的輸

2、出功率達到最大化，具有更好的經(jīng)濟效益。本文從經(jīng)濟、技術(shù)和環(huán)境等因素出發(fā)，研究了分散式風力發(fā)電的微觀選址技術(shù)，并且開發(fā)了適用于分散式風電場微觀選址的軟件系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了風資源的基礎知識。在此基礎上，詳細分析了如何利用風速的威布爾分布求風能評估參數(shù)，以及威布爾分布參數(shù)的估計;建立了風電場風機的Jensen尾流模型，采用該尾流模型計及風電場上下游風機之間相互遮擋的影響，確定了計算風電場任意風機位置的風速的方法。
　　然后

3、本文對分散式風電場微觀選址方法進行了研究。針對離散空間的微觀選址提出了自適應和聲搜索算法，建立了微觀選址的目標函數(shù)，提出了自適應的參數(shù)調(diào)整策略。通過仿真對比，驗證了該方法的可行性;在分析離散化空間風電場微觀選址局限性的基礎上，針對連續(xù)空間的微觀選址提出了動態(tài)和聲粒子群算法。通過分析優(yōu)化結(jié)果，驗證了算法的可行性及較前述算法的優(yōu)越性。
　　之后結(jié)合上述分散式風電場微觀選址方法進行了分散式風電場微觀選址軟件的開發(fā)。分散式風電場微觀選址軟