基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化.pdf

1、開發(fā)利用可再生能源，實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展成為世界各國(guó)能源發(fā)展戰(zhàn)略的重大舉措。風(fēng)能作為重要和最成熟的可再生能源技術(shù)，具有蘊(yùn)藏量豐富、可再生、分布廣、無(wú)污染等特性，使之成為可再生能源發(fā)展的重要方向。風(fēng)電場(chǎng)微觀選址作為風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)項(xiàng)目的前期工作，對(duì)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)效益以及風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)起著至關(guān)重要的作用。目前工程上主要是憑借經(jīng)驗(yàn)或者應(yīng)用一些成熟的商業(yè)軟件來(lái)進(jìn)行微觀選址工作，本文提出了一種應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法結(jié)合實(shí)數(shù)編碼來(lái)優(yōu)化微觀選址的方法，主要做了

2、以下工作:
　　首先本文對(duì)傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)，使得算法搜索效率大幅提高，降低了算法限于局部收斂的概率，也更適用于微觀選址的計(jì)算工作。之后率先將實(shí)數(shù)編碼應(yīng)用于遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化微觀選址的工作，避免了優(yōu)化計(jì)算對(duì)于網(wǎng)格的依賴，提高了計(jì)算速度，并且使得風(fēng)場(chǎng)內(nèi)任意點(diǎn)都可以成為潛在布機(jī)位置。
　　然后本文以單臺(tái)風(fēng)力機(jī)作為研究對(duì)象，深入研究了工程上廣泛使用的基于一維動(dòng)量理論推導(dǎo)而出的Park尾流模型與改進(jìn)Park尾流模型。在觀察了大量

3、風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)物理模型進(jìn)行了拋物線擬合，計(jì)算了單臺(tái)風(fēng)力機(jī)尾流中心的軸向速度分布以及風(fēng)力機(jī)下游不同位置處的徑向速度分布，并將結(jié)果與風(fēng)洞試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析比較。結(jié)果表明修正后的Park尾流模型能夠較準(zhǔn)確的反映遠(yuǎn)場(chǎng)尾流的流場(chǎng)信息，可以作為工程上風(fēng)電場(chǎng)微觀選址的有效工具。
　　之后本文綜合風(fēng)力機(jī)尾流模型，在假設(shè)的物理模型的的基礎(chǔ)上，考慮三種不同的工況，探討了在采用不同網(wǎng)格大小的二進(jìn)制遺傳算法和本文提出的實(shí)數(shù)編碼遺傳算法可能對(duì)微觀