基于多特征模型模擬電路測試選擇與驗證.pdf

1、在電子電路中，普遍存在著數(shù)字部分和模擬部分，但大部分的故障發(fā)生在模擬電路，因此需要對模擬電路進行測試與分析，但隨著電子系統(tǒng)變得越來越復雜，對模擬電路進行測試選擇也變得越來越困難?，F(xiàn)有的模型建立方法精度不高且比較復雜，所使用的測試優(yōu)選方法搜索效率低、準確度不高。針對以上問題，本文提出多特征信號模型來對模擬電路進行分析，并以該模型為基礎來設計一種新的測試優(yōu)選方法對模擬電路進行測試選擇，主要研究工作有：
　　1.多特征模型分析及其自動建

2、模方法。結(jié)合多信號模型與多個特征的分析方法，通過獲取模擬電路上的測試節(jié)點的響應波形數(shù)據(jù)，提取出多個測試特征信號，例如時域特征，頻域特征，統(tǒng)計特征，小波特征等多個特征來組成特征向量，來生成用于可測性分析的故障測試依賴矩陣，并在軟件層面上實現(xiàn)了模擬電路多特征模型的自動生成。
　　2.實現(xiàn)了基于多特征模型的測試優(yōu)選方法。以故障測試依賴矩陣為基礎，將引力算法應用到測試選擇上面，為了改善算法的尋優(yōu)速度和精度，對初始群體進行優(yōu)化，引入群體反向

3、學習策略，并將粒子群算法中的粒子信息交流機制加入到算法中，這樣可以防止算法停滯在局部最優(yōu)解的附近，加快搜索速度，依此表明該算法具有較高的優(yōu)勢和準確性。
　　3.測試驗證。通過與遺傳算法、粒子群算法、標準引力算法對比，表明本文研究的改進引力算法在搜索最優(yōu)測試集合上具有較快的速度和精度。從診斷的角度對優(yōu)選后的測試進行分析，表明優(yōu)選后的測試對于電路的故障診斷具有較高的優(yōu)勢。以兩級四運放低通濾波器等為測試驗證實例，通過多特征建模分析方法來