基于ELM算法的驗證碼軟件可用性研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸充斥到我們的生活和工作中，隨之帶來了網(wǎng)絡(luò)安全問題，驗證碼機制應(yīng)運而生。驗證碼是一種防止計算機程序(或機器人)自動執(zhí)行惡意行為的有效且廣泛使用的解決方案，但是它的出現(xiàn)對網(wǎng)站系統(tǒng)的用戶產(chǎn)生了一定的影響。目前驗證碼的自動識別技術(shù)日新月異，為了提高驗證碼的健壯性，設(shè)計人員經(jīng)常將驗證碼的文本扭曲、模糊和粘連。因此，我們正面臨一個困境，即一個驗證碼應(yīng)該足夠健壯的同時也需要滿足人機交互要求，這樣用戶就不需要因為猜測錯

2、誤而進行多次驗證。本文主要從人機交互要求的角度，選取四類具有典型代表的文本驗證碼，對它們的軟件可用性進行實驗和分析。一組實驗是招募多位視力正常的用戶參與驗證碼的人工識別，另一組實驗則是采用基于ELM算法的驗證碼自動識別，并對兩組實驗的結(jié)果進行可用性分析，得出驗證碼的軟件可用性分類。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對已有的驗證碼樣本，在正常情況下進行人工識別，分析并統(tǒng)計識別結(jié)果，包括人工識別正確、識別錯誤、容易識別和難識別的驗證碼數(shù)據(jù)

3、。⑵對驗證碼樣本進行自動識別。由于驗證碼特征不同，故本文采用不同的方法對驗證碼樣本集進行預(yù)處理操作，然后對結(jié)果圖像采用結(jié)合驗證碼字符總數(shù)或?qū)挾葹榧s束條件的基于上下輪廓投影法進行字符分割，再對單個字符提取特征，構(gòu)造基于ELM算法的分類器進行訓(xùn)練識別。最后采用相應(yīng)的分類器對驗證碼測試樣本進行識別。⑶從驗證碼的可用性分析人工識別和自動識別的實驗結(jié)果。人工識別的結(jié)果顯示了驗證碼的有效性和主觀滿意度，可分為人容易識別和人難識別兩種類型；自動識別的