漢語文本中的時間、事件及其屬性識別.pdf

1、時間和事件的識別任務(wù)近年來得到了廣泛的關(guān)注和快速的發(fā)展。作為時間關(guān)系研究的基礎(chǔ)，時間與事件及其屬性的識別也成為自然語言處理中的一個重要任務(wù)。時間和事件的識別在2010年作為兩個單獨(dú)的子任務(wù)被列入了TempEval評測會議，該會議的評測涉及六種語言:漢語、英語、意大利、法語、韓語和西班牙語，參與評測的系統(tǒng)中多為英語和西班牙語。
　　 本文主要工作是針對TempEval-2評測任務(wù)展開的，分別對時間和事件及其相關(guān)屬性進(jìn)行了識別，實(shí)驗

2、語料則采用的是評測會議所給出的中文評測語料，涉及的標(biāo)注則采用了Time ML標(biāo)準(zhǔn)。具體的研究工作如下:
　　 1、研究問題的分析
　　 本文詳細(xì)定義和分析了時間和事件的識別問題，并分析了識別工作的具體內(nèi)容和識別難點(diǎn)，為之后識別方法的提出和問題的解決做了大量準(zhǔn)備工作。
　　 2、時間及其類型的識別
　　 對時間識別問題做了具體全面的介紹，包括識別的思想和識別的詳細(xì)過程。該部分主要工作有時間表達(dá)式識別和時間類

3、型的識別，時間表達(dá)式識別采用了基于詞性構(gòu)建時間單元規(guī)則庫的方法，時間類型則使用了最大熵模型來分類識別。其中時間表達(dá)式識別的準(zhǔn)確率、召回率和F值分別為85.16％、83.16％和84.17％，時間類型的正確率為93.02％。由此可知，基于規(guī)則的時間表達(dá)式識別方法和基于最大熵類型識別兩種方法均是有效的。最后，針對實(shí)驗結(jié)果和錯誤進(jìn)行了深入分析和總結(jié)。
　　 3、事件及其屬性的識別
　　 事件識別方面主要工作有事件識別和事件屬性