漢語文本中的時間、事件及其屬性識別.pdf

1、時間和事件的識別任務近年來得到了廣泛的關注和快速的發(fā)展。作為時間關系研究的基礎，時間與事件及其屬性的識別也成為自然語言處理中的一個重要任務。時間和事件的識別在2010年作為兩個單獨的子任務被列入了TempEval評測會議，該會議的評測涉及六種語言:漢語、英語、意大利、法語、韓語和西班牙語，參與評測的系統(tǒng)中多為英語和西班牙語。
　　 本文主要工作是針對TempEval-2評測任務展開的，分別對時間和事件及其相關屬性進行了識別，實驗

2、語料則采用的是評測會議所給出的中文評測語料，涉及的標注則采用了Time ML標準。具體的研究工作如下:
　　 1、研究問題的分析
　　 本文詳細定義和分析了時間和事件的識別問題，并分析了識別工作的具體內(nèi)容和識別難點，為之后識別方法的提出和問題的解決做了大量準備工作。
　　 2、時間及其類型的識別
　　 對時間識別問題做了具體全面的介紹，包括識別的思想和識別的詳細過程。該部分主要工作有時間表達式識別和時間類

3、型的識別，時間表達式識別采用了基于詞性構建時間單元規(guī)則庫的方法，時間類型則使用了最大熵模型來分類識別。其中時間表達式識別的準確率、召回率和F值分別為85.16％、83.16％和84.17％，時間類型的正確率為93.02％。由此可知，基于規(guī)則的時間表達式識別方法和基于最大熵類型識別兩種方法均是有效的。最后，針對實驗結果和錯誤進行了深入分析和總結。
　　 3、事件及其屬性的識別
　　 事件識別方面主要工作有事件識別和事件屬性