我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為影響因素分析.pdf

1、近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的不斷發(fā)展，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸呈現(xiàn)兩極化發(fā)展趨勢。一方面P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在國內(nèi)外迎來新的發(fā)展契機；另一方面我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型攻堅期，這無疑增加了資金壓力和市場風(fēng)險。在這種情況下，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸為我國金融體系提供了有利補充。所以從微觀角度正確引導(dǎo)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的發(fā)展，使其為滿足不斷擴大的個人經(jīng)營消費借貸和大眾理財?shù)男枨缶哂兄匾默F(xiàn)實意義。
　　財務(wù)因素、人口因素、社會資本因素和其他因素是影響P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為的主要

2、影響因素，這些因素對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為的影響各有不同。我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸期限短、金額小，資金需求頻繁且利率較高；借款人以工薪族學(xué)歷較低的中青年男性為主；借貸產(chǎn)品中非基礎(chǔ)標(biāo)和非常規(guī)標(biāo)占比更大。根據(jù)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的這些現(xiàn)狀，利用主成分回歸模型對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為影響因素進行深入分析。在前人已有的理論基礎(chǔ)上，隨機選取國內(nèi)較有規(guī)模的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺拍拍貸訂單數(shù)據(jù)為樣本。從財務(wù)因素、人口因素、社會資本因素三方面選取了13個主要變量指標(biāo)，并根據(jù)目

3、前P2P網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展的情況增加了安全非提現(xiàn)標(biāo)、審錯就賠標(biāo)兩個其他因素指標(biāo)。通過PCA主成分分析、碎石法分析以及KMO、SMC主成分檢驗方法將15個指標(biāo)分為7個主成分值，進行主成分回歸。從而得出財務(wù)因素、人口因素、社會資本因素和其他因素分別對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中貸款者的出借意愿的影響作用。
　　鑒于實證分析得出的各個因素對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為的影響，從我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的現(xiàn)實情況出發(fā)，提出了通過借款者提高自身素質(zhì)、貸款者重視自身合法利益、