基于無偏灰色模糊馬爾可夫理論對邊坡位移預(yù)測的研究.pdf

1、位移變化是反映邊坡變形的重要信息，預(yù)測模型的精度直接影響對邊坡未來變形值的判斷，提高模型精度，是獲得準(zhǔn)確的預(yù)測變形值重要前提，分析監(jiān)測得到的位移，結(jié)合預(yù)測模型可以發(fā)現(xiàn)邊坡變形的規(guī)律和趨勢，并預(yù)測未來邊坡變形值，對邊坡穩(wěn)定性分析具有指導(dǎo)意義。
　　本文以理論分析為出發(fā)點，選擇傳統(tǒng)灰色理論為基本理論并在此基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)學(xué)科理論，構(gòu)建全新的無偏灰色模糊馬爾可夫預(yù)測模型，提高模型的預(yù)測精度。通過對現(xiàn)場提取數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進(jìn)行驗證分析，得出結(jié)

2、論如下:
　　(1)從系統(tǒng)的視角，審視邊坡位移的復(fù)雜性和隨機性，選擇灰色預(yù)測系統(tǒng)針對邊坡復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，明確灰色系統(tǒng)理論模型建立是一些具體的參數(shù)描述，且預(yù)測結(jié)果存在偏差，誤差較大。
　　(2)在灰色預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建組合預(yù)測模型，利用無偏灰色理論消除偏差，融合模糊集合分類，馬爾可夫理論，對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行殘差的修正。
　　(3)通過對實驗區(qū)所收集到數(shù)據(jù)輸入預(yù)測模型，將預(yù)測值與真值進(jìn)行比較求出平均相對誤差，與傳統(tǒng)灰色預(yù)