基于灰色-馬爾柯夫模型的逆向物流產(chǎn)品回收預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步,科技的發(fā)展,生態(tài)失衡,能源危機(jī),環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注。面對(duì)問(wèn)題人們提出了各種各樣的解決方法,如1992年的《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》、2000年《生物議定書(shū)》等,中國(guó)也從國(guó)家戰(zhàn)略層面提出了可持續(xù)發(fā)展,人與社會(huì)和諧發(fā)展的戰(zhàn)略。
　　 在物流界同樣如此,人們?cè)诳紤]正向物流的同時(shí),對(duì)逆向物流的關(guān)注越來(lái)越多。從逆向物流出現(xiàn)到現(xiàn)在,在其實(shí)踐中一直被一個(gè)問(wèn)題纏繞,即逆向物流的不確定性。因?yàn)槟嫦蛭锪鞯牟淮_定性,對(duì)于逆向

2、物流量的預(yù)測(cè)就顯得困難,而在實(shí)踐中對(duì)于逆向物流量的預(yù)測(cè)是逆向物流工作開(kāi)展的基礎(chǔ)?；诖?本文在前人研究的基礎(chǔ)上,分析逆向物流的特點(diǎn),找出影響逆向物流不確定的各因素,并對(duì)關(guān)鍵影響因素給出改進(jìn)方法,以使逆向物流量盡可能平穩(wěn),從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合灰色預(yù)測(cè)與馬爾柯夫預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn),采用灰色-馬爾柯夫?qū)δ嫦蛭锪鳟a(chǎn)品回收預(yù)測(cè)。
　　 本論文取得的進(jìn)步如下:
　　 (1)對(duì)逆向物流影響因素的分析:一直以來(lái),逆向物流以其極

3、大的不確定性影響著逆向物流產(chǎn)品回收的預(yù)測(cè),從而影響整個(gè)逆向物流的實(shí)施。本文將逆向物流的影響因素看作三類,內(nèi)部組織因素,外部環(huán)境因素與合作過(guò)程因素。采用定性德?tīng)柗品ㄅc定量層次分析法給出影響因素并對(duì)其影響因素進(jìn)行權(quán)重排序,之后針對(duì)權(quán)重最大的兩個(gè)因素合作過(guò)程中信息共享因素與內(nèi)部組織質(zhì)量因素給出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)辦法。
　　 (2)在解決逆向物流不確定性使逆向物流趨于穩(wěn)定后,結(jié)合灰色預(yù)測(cè)模型具有時(shí)間短、數(shù)據(jù)少、波動(dòng)小、且適合長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)的特點(diǎn)