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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體數(shù)據(jù)的急速膨脹給我們帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在浩如煙海的多媒體數(shù)據(jù)中,圖片和視頻具有生動(dòng)形象的特征,能給人耳目一新的感覺。怎樣在眾多的圖片和視頻數(shù)據(jù)中快速而準(zhǔn)確地檢索出我們感興趣的數(shù)據(jù),怎樣自動(dòng)分析圖像和視頻中的內(nèi)容,已成為現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)。
體育視頻在視頻領(lǐng)域占有很重要的地位,具有廣泛的娛樂性和巨大的商用價(jià)值,對(duì)體育視頻內(nèi)容的自動(dòng)分析更是激起了研究者們的興趣?;趦?nèi)容和語(yǔ)義的視頻自動(dòng)分析,關(guān)鍵是提取視
2、頻的高層特征,并建立高層特征與低層特征的映射關(guān)系。體育視頻中的時(shí)間信息是一個(gè)很重要的高層特征,利用時(shí)間信息來對(duì)體育視頻進(jìn)行自動(dòng)分析將會(huì)起到事半功倍的效果。
本文研究并實(shí)現(xiàn)了視頻中數(shù)字時(shí)鐘識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)由一系列快速而高效的算法組成。數(shù)字時(shí)鐘識(shí)別屬于字符識(shí)別的范疇,同樣包含兩個(gè)階段:字符定位階段和字符識(shí)別階段。在時(shí)間字符的定位階段,首先運(yùn)用邊緣檢測(cè)定位出時(shí)間出現(xiàn)的靜態(tài)候選區(qū)域;然后利用連通區(qū)域分析算法和時(shí)間數(shù)字周期性變化的規(guī)律來
3、定位出SECOND字符的位置;接著利用混合高斯模型對(duì)圖像顏色進(jìn)行高斯擬合,計(jì)算出圖像的前景色和背景色,并建立其它字符與SECOND字符的位置關(guān)系模型,定位出其它字符的位置。在時(shí)間字符的識(shí)別階段,根據(jù)4個(gè)時(shí)間字符不同的變化規(guī)律,提出了不同的識(shí)別算法。對(duì)SECOND字符的識(shí)別,采用的是基于數(shù)字序列的識(shí)別算法;對(duì)TEN-SECOND字符的識(shí)別,采用的是由3個(gè)不同數(shù)字組成的數(shù)字序列的識(shí)別算法;對(duì)MINUTE和TEN-MINUTE的識(shí)別,采用的是
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