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文檔簡介
1、過去的20年來,由于人類對互聯(lián)網(wǎng)帶寬無止境的需求,加上視頻壓縮技術(shù)的發(fā)展以及不斷增長的用戶需求,基于互聯(lián)網(wǎng)的視頻流應(yīng)用很快成長為主流的“殺手”級應(yīng)用。為了滿足高質(zhì)量流媒體傳送的要求和更高的用戶體驗質(zhì)量(QoE),基于HTTP的動態(tài)自適應(yīng)流技術(shù)(DASH)應(yīng)運(yùn)而生。
通過對現(xiàn)有DASH自適應(yīng)策略進(jìn)行研究,本文發(fā)現(xiàn)大部分自適應(yīng)策略都是基于帶寬估計。然而帶寬估計會被視頻塊大小、動態(tài)的TCP擁塞控制算法、競爭的流等諸多因素影響,一旦其
2、不穩(wěn)定和欠精確,會導(dǎo)致許多現(xiàn)有DASH視頻QoE不高,出現(xiàn)不必要緩沖和平均視頻質(zhì)量不高等問題。針對這個問題,本文提出了不進(jìn)行帶寬估計,而基于接收方緩沖區(qū)動態(tài)性進(jìn)行自適應(yīng)決策的DASH自適應(yīng)策略。本文首先建立了HTTP流媒體的接收方緩沖區(qū)數(shù)學(xué)模型,然后提出了基于緩沖區(qū)動態(tài)性的碼率切換策略,提出了由參考函數(shù)決策結(jié)合二次決策的方案。接著本文設(shè)計了視頻碼率二次決策算法,并基于相關(guān)QoE指標(biāo)設(shè)計了用于碼率決策的參考函數(shù),在設(shè)計過程中通過理論分析證
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