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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)視頻業(yè)務(wù)成為流行的趨勢(shì)。基于HTTP的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)流媒體(DASH)技術(shù)依靠其可靠、自適應(yīng)、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)成為了目前視頻點(diǎn)播的主流技術(shù),然而針對(duì)DASH系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的視頻重緩沖和視頻質(zhì)量波動(dòng)等影響用戶體驗(yàn)的事件,目前尚未有較成熟的質(zhì)量評(píng)估方法。本文圍繞視頻播放過(guò)程中的重緩沖和質(zhì)量波動(dòng)事件對(duì)用戶主觀體驗(yàn)的影響展開了研究,并分別建立了重緩沖和質(zhì)量波動(dòng)事件對(duì)DASH視頻質(zhì)量影響的客觀評(píng)估模型。
2、r> 本文首先研究了視頻重緩沖事件對(duì)于DASH視頻質(zhì)量的影響。針對(duì)重緩沖事件的特征,將其分成了兩個(gè)階段:重緩沖階段和恢復(fù)階段,并分別確定了各個(gè)階段影響視頻質(zhì)量的因素,其中重緩沖階段的影響因素包括起始時(shí)刻視頻感知質(zhì)量和重緩沖時(shí)長(zhǎng),而恢復(fù)階段的影響因素為起始時(shí)刻視頻感知質(zhì)量,恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)及恢復(fù)階段視頻編碼質(zhì)量。然后設(shè)置相應(yīng)的主觀實(shí)驗(yàn),測(cè)試每個(gè)影響因素與視頻質(zhì)量的映射關(guān)系。最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立每個(gè)階段的視頻質(zhì)量客觀評(píng)估模型。
本文還研
3、究了視頻質(zhì)量波動(dòng)事件對(duì)DASH視頻質(zhì)量的影響。單次質(zhì)量波動(dòng)事件同樣被劃分為兩個(gè)階段:質(zhì)量波動(dòng)階段和質(zhì)量平穩(wěn)階段,在質(zhì)量波動(dòng)階段,影響視頻質(zhì)量的因素是起始時(shí)刻視頻感知質(zhì)量和質(zhì)量波動(dòng)等級(jí),而質(zhì)量平穩(wěn)階段的影響因素為起始時(shí)刻視頻感知質(zhì)量,平穩(wěn)階段時(shí)長(zhǎng)及平穩(wěn)階段的視頻編碼質(zhì)量。針對(duì)不同階段的不同影響因素也分別設(shè)計(jì)了相應(yīng)的主觀實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)試,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果確定了每個(gè)因素與視頻質(zhì)量的關(guān)系,建立了視頻質(zhì)量波動(dòng)的兩階段模型。
用戶在每次重緩沖或
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