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
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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是通過分析大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),從而揭示其中隱含未知的或驗(yàn)證已知規(guī)律的過程。數(shù)據(jù)挖掘大致可分為分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列和聚類等模式,其中關(guān)聯(lián)規(guī)則是應(yīng)用得最為普遍的方法,同時(shí)也是近年來研究的熱點(diǎn)。
傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種基于事務(wù)數(shù)據(jù)庫的一種靜態(tài)的挖掘,但是挖掘的過程中并沒有充分考慮到關(guān)聯(lián)規(guī)則隨時(shí)間變化的特性。經(jīng)過長期的實(shí)際運(yùn)用和研究發(fā)現(xiàn),在實(shí)際數(shù)據(jù)庫里面挖掘出來的關(guān)聯(lián)規(guī)則往往具有時(shí)間特性,因此有必要把規(guī)則的時(shí)
2、間特性加入到關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘之中,進(jìn)而觀測(cè)關(guān)聯(lián)規(guī)則在時(shí)間上的變化。
為了描述關(guān)聯(lián)規(guī)則隨時(shí)間變化的這一特性,動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)運(yùn)而生。動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則通過對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行等時(shí)間段劃分實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)則時(shí)間特性的描述。但是,由于傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則是基于已有數(shù)據(jù)的挖掘,對(duì)于得到的強(qiáng)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則,我們很難確定它們?cè)趯硎欠襁€有效。同時(shí),目前對(duì)于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究主要集中在挖掘算法的改進(jìn)方面,較少涉及到時(shí)序數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘質(zhì)量的問題。因此有必要對(duì)動(dòng)
3、態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進(jìn)行更深層次的研究,從而獲得高質(zhì)量的、有真實(shí)價(jià)值的信息。
本文在研究灰色系統(tǒng)理論等相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)之上,利用灰色模型獨(dú)特的少數(shù)據(jù)建模且精度較高的特點(diǎn),將灰色系統(tǒng)理論與動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則元規(guī)則挖掘以及動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則趨勢(shì)度挖掘相結(jié)合,提出了基于灰色-周期外延模型的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則元規(guī)則挖掘算法和基于灰色馬爾可夫模型的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則趨勢(shì)度挖掘方法。通過針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù),建立不同的數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)以上兩種算法在面臨原始數(shù)據(jù)較少時(shí)充分發(fā)揮
4、了灰色模型的優(yōu)點(diǎn),對(duì)于數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測(cè)都有著很好的效果。同時(shí),將所提出的方法運(yùn)用在實(shí)際的挖掘中,驗(yàn)證在實(shí)際挖掘中所具有的實(shí)用性以及較高的預(yù)測(cè)精度。
通過與近幾年提出的基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則元規(guī)則和動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則趨勢(shì)度的挖掘算法進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)本文所提出的方法挖掘出的規(guī)則質(zhì)量更高、可用性更強(qiáng),在一定程度上克服了挖掘的盲目性,最大程度的挖掘有效規(guī)則以及潛在規(guī)則,有效提高了動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率和挖掘結(jié)果的參考價(jià)值。與傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算
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