面向農(nóng)村商業(yè)銀行消費信貸風(fēng)險控制研究.pdf

1、隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，各項富農(nóng)政策的實施，國家對農(nóng)村金融的鼓勵與支持，農(nóng)村消費信貸逐漸成為滿足農(nóng)民需求的當(dāng)務(wù)之急。作為農(nóng)村金融的供給主體，農(nóng)村商業(yè)銀行的消費信貸風(fēng)險控制能力不僅影響到信貸業(yè)務(wù)的盈利能力，同時關(guān)系到農(nóng)村金融的支農(nóng)力度。因此，對農(nóng)村商業(yè)銀行的消費信貸風(fēng)險影響因素和控制問題的分析與研究，對于推進農(nóng)村金融和農(nóng)村經(jīng)濟具有重要意義。
　　基于以上背景，本文針對如何控制農(nóng)村商業(yè)銀行消費信貸風(fēng)險的問題，在分析國內(nèi)外商業(yè)銀行消費信

2、貸風(fēng)險評估方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國農(nóng)村商業(yè)銀行消費信貸業(yè)務(wù)特點構(gòu)建了農(nóng)村消費信貸風(fēng)險控制指標(biāo)體系。建立隨機森林Logistic模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并以實際樣本數(shù)據(jù)分別對兩個模型進行模擬回歸和訓(xùn)練學(xué)習(xí)，同時對預(yù)測結(jié)果進行分析。發(fā)現(xiàn)隨機森林Logistic模型穩(wěn)健性良好但預(yù)測偏差較大，和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型預(yù)測效果良好而欠缺穩(wěn)健性，由此提出基于熵權(quán)法的隨機森林Logistic-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。實驗證明，該組合模型結(jié)合了隨機森林L