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1、近紅外(NIR)光譜分析技術(shù)以其快速、無(wú)損、無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn),已廣泛應(yīng)用在農(nóng)作物及其副產(chǎn)品的定量、定性分析中。本研究在基于我國(guó)食品安全事件頻發(fā),而傳統(tǒng)化學(xué)計(jì)量法無(wú)法快速檢測(cè)的背景下,提出利用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)面粉中過(guò)氧化苯甲酰(BPO)含量的預(yù)測(cè)。通過(guò)向純面粉中添加BPO配制出100個(gè)不同濃度的實(shí)驗(yàn)樣品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,并采用SNV的預(yù)處理方法以及剔除異常樣品來(lái)對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,消除散射、漂移等,強(qiáng)化了光譜特征。
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