基于DM642的英文文本識別系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人類的生活越來越離不開各種各樣的電子產(chǎn)品和智能設(shè)備，各種產(chǎn)品越來越智能化，這極大的便利了我們的日常生活。在人工智能領(lǐng)域，文字識別是一個相當重要的領(lǐng)域，假想如果機器能夠通過標準印刷的文字或者甚至手寫體的文字獲得信息和現(xiàn)實時間發(fā)生交互，這是一個多么激動人心的景象。事實上，目前這已經(jīng)部分成為現(xiàn)實，但是目前來說，機器文本識讀還存在很多不足的地方有待改進。
　　隨著人們對于生活品質(zhì)要求的提高，對于人工智能的要求也越

2、來越高，這從機器識讀領(lǐng)域來說，即是要求更好的識別準確度和更高的識別速度，這就要求我們從算法和硬件倆個方面不斷改進以獲得更好的性能表現(xiàn)，以滿足現(xiàn)實的要求。
　　本文基于TI專門為圖像視頻處理設(shè)計的一款DSP芯片DM642為基礎(chǔ)，搭建了一個圖像采集系統(tǒng)，并開發(fā)出相應的圖像處理應用程序，通過圖像預處理，邊框獲取，角度估計，角度校正等一系列步驟，實現(xiàn)了標準印刷文字的識讀，通過合理的選用硬件和對文本識別算法的改進，在識別的速度和準確度上都得

3、到了改進，有一定的實用性。本課題主要工作量在于以下幾點:
　　(1)根據(jù)文本處理系統(tǒng)的實際需要，綜合考慮規(guī)劃硬件搭配，然后查詢了高清CMOS攝像頭和該圖像處理芯片DM642的視頻圖像接口的驅(qū)動資料并認真研究，在參照多個方案的基礎(chǔ)上給出自己的設(shè)計方案，并相應根據(jù)硬件設(shè)計將系統(tǒng)劃分為圖像采集系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)，圖像信息反饋系統(tǒng)。
　　(2)大量閱讀國內(nèi)外關(guān)于文檔識別的圖像處理算法，綜合考慮速度和準確度以及硬件限制，選擇合適的文檔

4、處理算法，利用近鄰塊法獲得一個個的文字連接塊，再通過粗估計和細估計獲得準確的文檔偏斜角度，最后，通過旋轉(zhuǎn)一個個像素矩形塊而不是一個個像素點來校正待識別文檔圖像。
　　(3)在算法驗證初期，通過在MATLAB上進行驗證，測試算法的有效性和實際性能，最后，開發(fā)出能在DM642上運行的圖像處理應用程序，并在搭建好的系統(tǒng)上測試性能，實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能正確的采集圖像和識別文字，并且處理速度比基于ARM芯片的同類設(shè)計都要快50％以上。