2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:以蒙特卡羅模擬的結(jié)果為基準(zhǔn),評估各向異性分析算法(Anisotropic Analytical Algorithm,AAA)在非均勻介質(zhì)中的計算精度。
  方法:建立一包含非均勻介質(zhì)(空氣、肺、脂肪、肌肉、骨)的水模體,模體大小為40cm×40cm×25cm,非均勻介質(zhì)為30cm×30cm×5cm的平板,位于水模體的5cm深度處。分別用蒙特卡羅方法、AAA算法、筆形束卷積算法(Pencil Beam Convolution,

2、PBC算法)(作為對比)計算不同射野(1cm×1cm到10cm×10cm)、不同能量(6MV和15MV)、不同介質(zhì)中的深度劑量和離軸比并做比較。深度劑量的比較使用定義的劑量偏差和劑量偏離因子,在非均勻介質(zhì)區(qū)域和非均勻介質(zhì)后的區(qū)域進行。離軸比的比較通過伽馬分析來實現(xiàn)。
  結(jié)果:AAA算法在空氣介質(zhì)中、能量分別為6MV和15MV時,劑量偏差的范圍分別為40.37%~517.22%、42.55%~560.97%,伽馬分析通過率范圍分別

3、為12.20%~64.63%、21.95%~65.82%,AAA算法的劑量偏差均小于PBC算法,伽馬分析通過率與PBC算法接近。AAA算法在肺介質(zhì)中、能量分別為6MV和15MV時,劑量偏差的范圍分別為-2.54%~11.63%、-0.92%~26.29%,伽馬分析通過率范圍分別為84.15%~93.90%、87.80%~100.00%,AAA算法除個別射野的劑量偏差大于PBC算法外,其它均小于PBC算法,伽馬分析通過率均大于PBC算法。

4、AAA算法在脂肪介質(zhì)中、能量分別為6MV和15MV時,劑量偏差的范圍分別為-2.45%~-1.22%、-3.43%~1.26%,伽馬分析通過率范圍分別為93.90%~97.56%、93.90%~97.56%,AAA算法除能量為6MV、2cm×2cm射野的劑量偏差大于PBC算法外,其它均小于AAA算法,伽馬分析通過率與PBC算法接近。AAA算法在肌肉介質(zhì)中、能量分別為6MV和15MV時,劑量偏差的范圍分別為0.99%~4.03%、1.65

5、%~4.38%,伽馬分析通過率范圍分別為92.68%~96.34%、95.12~97.56%,AAA算法除能量為15MV時、1cm×1cm射野的劑量偏差小于PBC算法外,其它均大于PBC算法,伽馬分析通過率整體與PBC算法接近。AAA算法在骨介質(zhì)中、能量分別為6MV和15MV時,劑量偏差的范圍分別為1.68%~4.22%、1.47~2.60%,伽馬分析通過率范圍91.46%~97.56%、92.68%~97.56%,AAA算法在能量為6

6、MV時,劑量偏差均大于PBC算法,伽馬分析通過率整體與AAA算法接近,在能量為15MV時,除個別射野的劑量偏差大于PBC算法外,其它均小于PBC算法,伽馬分析通過率均與PBC算法接近。
  結(jié)論:AAA算法計算的精度在空氣、肺、脂肪介質(zhì)中高于PBC算法,而在肌肉、骨介質(zhì)中的精度略低于PBC算法。AAA算法在肺、脂肪介質(zhì)中劑量計算的結(jié)果與蒙特卡羅模擬的結(jié)果一致性較好,計算精度較高,但在空氣中的劑量計算結(jié)果與蒙特卡羅模擬的結(jié)果仍偏離較

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