高分辨率光學(xué)遙感數(shù)據(jù)海上船舶提取.pdf

1、21世紀(jì)是海洋時代，船舶是海洋開發(fā)的主要載運工具，而且船舶監(jiān)控是沿海各國保護(hù)國家海洋權(quán)益和維護(hù)海上安全的一項重要任務(wù)。目前遙感技術(shù)處于高速發(fā)展階段，遙感影像獲取更加容易，影像分辨率和數(shù)據(jù)質(zhì)量也日益提高，因此遙感技術(shù)在民用和軍用方面有廣泛的應(yīng)用前景。由于遙感技術(shù)的巨大優(yōu)勢，基于遙感影像的海上船舶目標(biāo)提取具有重要意義，成為海洋目標(biāo)檢測的一個重要研究方向。
　　本文針對高分辨率遙感影像進(jìn)行船舶目標(biāo)提取，在查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，分析了

2、國內(nèi)外船舶檢測與提取的關(guān)鍵技術(shù)與現(xiàn)狀，設(shè)計了一套面向?qū)ο蟮奶崛∷惴鞒?優(yōu)化設(shè)計了面向?qū)ο蟠疤崛〉墓ぷ髁鞒?、常用方法和關(guān)鍵技術(shù)。本文針對面向?qū)ο蟠澳繕?biāo)提取，在分割過程中引入多尺度分割方法，通過對多尺度分割原理的研究，詳細(xì)分析了影響分割結(jié)果的參數(shù)，提出船舶目標(biāo)提取的指導(dǎo)參數(shù)，通過實驗運用最大面積法確定了船舶目標(biāo)的最佳分割尺度，并取得了很好的分割結(jié)果。之后，對于分割后影像對象具有多維特征的情況，為了成功提取船舶目標(biāo)引入了模糊分類方法，并

3、且深入研究了模糊分類的原理，詳細(xì)分析了模糊分類的三個關(guān)鍵步驟。在實驗過程中認(rèn)真分析遙感影像中船舶目標(biāo)的特征，總結(jié)出船舶提取的分類特征集合。采用了適當(dāng)?shù)奶卣麟`屬度函數(shù)，通過多次實驗對比和改進(jìn)確定了最佳提取特征集合，并取得了滿意的提取結(jié)果。實驗結(jié)果表明該提取算法能夠準(zhǔn)確地提取出海上船舶目標(biāo)，提取準(zhǔn)確率為88.1％，并且有著較好的穩(wěn)定性。
　　本文提出的面向?qū)ο蟠澳繕?biāo)提取方法有效地提取了高分辨率影像中的船舶目標(biāo)。利用高分辨率光學(xué)遙感影