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2、gementJune,2011NortheastForestryUniversity摘受摘要森林資源是地球上最重要的資源之一,是人類生活賴以生存的自然資源。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們環(huán)保意識(shí)的逐步提高,森林資源的重要性也得到越來越廣泛的關(guān)注。衡量森林資源的指標(biāo),主要包括胸徑、樹高、冠幅、郁閉度等。對(duì)這些森林參數(shù)的測(cè)定和估計(jì),具有重要的意義。傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查和管理工作,主要通過實(shí)地調(diào)查及林相圖輔助等方法,這種方式不僅消耗大量的人力和物
3、力,而且更新困難、準(zhǔn)確率較低。遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位技術(shù)的出現(xiàn),為森林資源調(diào)查和森林參數(shù)的測(cè)定提供了更高效、更便捷、更準(zhǔn)確的研究方法。近幾年,隨著QuickBird、IKONOS等高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對(duì)森林參數(shù)的研究,除了傳統(tǒng)的林分水平外,也出現(xiàn)了許多對(duì)單木參數(shù)的提取和研究,而單木樹冠正是其中的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的MSS、TM影像相比,高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)除了具有完整的光譜信息外,還包含了大量的紋理、形狀、位置等空間幾何信息。在
4、該圖像上,不僅能顯示出大的地貌特征,還能清晰地反映出地物的細(xì)部,為單木參數(shù)的估計(jì)提供了可能。采用面向?qū)ο蟮膱D像分析技術(shù),在一個(gè)合適的尺度下,對(duì)QuickBird影像進(jìn)行圖像分割,可以很好地進(jìn)行分類、信息提取。本文正是基于這樣的背景,以大興安嶺地區(qū)塔河縣沿江林場(chǎng)為研究區(qū),以QuickBird影像為數(shù)據(jù)源,采用目視手動(dòng)法和種子區(qū)域生長(zhǎng)法,進(jìn)行了單木樹冠的提取,并結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證,最終達(dá)到了較高的精度,證明了這種方法的可行性,為更深層次的
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