基于高分辨率遙感林分調(diào)查因子的提取研究.pdf

1、本文以QuickBird影像數(shù)據(jù)為例，探討了基于高分辨率遙感幾個主要林分調(diào)查因子的提取方法。根據(jù)高分辨率影像對地物紋理、結(jié)構(gòu)表達得更加細致等特點，提出了一種基于知識發(fā)現(xiàn)的林地信息提取方法。這種分類方法綜合了波段信息、波譜信息，植被指數(shù)，紋理特征等，所以其分類精度較高。通過研究樹冠的光譜反射特征，本文提出了一種由局部最大值濾波方法提取樹冠反射率最大點，進而計算林分立木密度的方法。對于影像上樹冠不易識別的高郁閉度林，本文通過研究其樹冠在高分

2、辨率影像上呈現(xiàn)出的空間結(jié)構(gòu)特征，提出了利用影像切片(裁切出的小塊影像)半方差函數(shù)的變程值估測林分平均冠幅的方法，并且在檢驗時本文提出可利用模擬影像檢驗此方法有效性。對于影像上樹冠比較容易識別的低郁閉度林，提出了一種利用NDVI等值線結(jié)合樹冠反射率最大點提取樹冠的方法。影像中的陰影包含有物體的三維信息。文中在研究了太陽高度角、方位角以及衛(wèi)星高度角、方位角對影像上立木陰影的影響后，以QuickBird影像數(shù)據(jù)為例建立了以立木陰影長度、坡度、