基于三種預(yù)測方法的雙零售商供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究.pdf

1、牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈管理研究中一個非常重要的分支，它影響企業(yè)生產(chǎn)計劃的準(zhǔn)確制定，增大企業(yè)的管理成本，降低企業(yè)效益和競爭力。
　　本文提出了一個供應(yīng)商和兩個零售商的供應(yīng)鏈模型，同時假設(shè)這兩個零售商的需求都服從自相關(guān)移動平均ARMA(1，1)時間序列;處在一個競爭的市場當(dāng)中，并采用Order-Up-To庫存策略進(jìn)行補(bǔ)貨，本文分別使用最小均方差、移動平均以及指數(shù)平滑法三種預(yù)測方法測量牛鞭效應(yīng)。在每種方法下，探究了前置期、自相關(guān)系數(shù)、移動平均

2、系數(shù)、市場競爭系數(shù)以及需求波動一致性等因素對牛鞭效應(yīng)的影響。發(fā)現(xiàn)前置期、市場競爭系數(shù)以及需求波動一致性影響牛鞭效應(yīng)的方式比較單一，有一個很明顯的規(guī)律，但是移動平均系數(shù)和自相關(guān)系數(shù)影響牛鞭效應(yīng)的方式比較復(fù)雜，并不是一目了然的關(guān)系，需要根據(jù)不同的取值條件進(jìn)行更加深入的分析。
　　研究發(fā)現(xiàn)使用不同的需求預(yù)測方法測量牛鞭效應(yīng)時將產(chǎn)生截然不同的結(jié)果，通過對比三種預(yù)測方法下的牛鞭效應(yīng)發(fā)現(xiàn):當(dāng)采用最小均方差MMSE和移動平均MA預(yù)測方法時，牛鞭

3、效應(yīng)并不隨著前置期的減小而減小，而采用指數(shù)平滑ES方法時，減小前置期卻能夠有效的降低牛鞭效應(yīng);本文的研究結(jié)論和Luong以及zhang的一樣，即牛鞭效應(yīng)并不總是隨著前置期的增大而增大，盲目的通過減小前置期來降低牛鞭效應(yīng)的方式是一種誤導(dǎo)，特別是對于不了解預(yù)測方法以及沒有充分理解不同的預(yù)測對牛鞭效應(yīng)的影響的管理者來說這一發(fā)現(xiàn)顯得尤其重要;在采用指數(shù)平滑ES和移動平均MA方法時，牛鞭效應(yīng)與市場競爭系數(shù)是成正比的關(guān)系，但是采用最小均方差MMSE

4、方法時，牛鞭效應(yīng)卻和市場競爭系數(shù)成反比，結(jié)果截然不同;當(dāng)采用移動平均MA和ES方法時，牛鞭效應(yīng)與需求波動一致性成反比，但是在最小均方差MMSE方法下，牛鞭效應(yīng)卻和需求波動一致性成正比;當(dāng)MA和ES方法下的平均采樣周期更小時，MMSE方法是這三種方法里頭最適用的;而無論平均采樣周期如何變化，MA方法都將比ES方法更適用，但是隨著平均采樣周期的增加，在MA和ES預(yù)測方法下的牛鞭效應(yīng)都將變小;我們知道當(dāng)需求結(jié)構(gòu)不明確或者變化無常時，MA和ES