可視媒體交互與合成技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和數(shù)字媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以圖像和視頻為主的可視媒體日益成為信息獲取、處理和傳播的最重要載體之一。近年來，可視媒體交互與合成逐漸成為計(jì)算機(jī)多媒體領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其理論創(chuàng)新和技術(shù)突破將對可視媒體資源的高效利用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，有望推動影視后期、動畫創(chuàng)作、互動娛樂等數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其研究具有重大研究與應(yīng)用意義。
　　 目前在可視媒體交互與合成中，交互編輯繁瑣、合成處理失真、環(huán)境協(xié)調(diào)困難等瓶頸問題仍然亟待解決。有

2、鑒于此，本文研究可視媒體在交互編輯、畫質(zhì)增強(qiáng)、無縫合成三方面的關(guān)鍵技術(shù)，特別強(qiáng)調(diào)在高效交互編輯的基礎(chǔ)上，尋求可視媒體合成處理時(shí)邊界、畫質(zhì)、顏色等特性的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。總之，圍繞三大瓶頸問題，本文通過對軟摳取、編輯傳播、顯著性檢測、銳度增強(qiáng)、去運(yùn)動模糊、克隆等技術(shù)的充分調(diào)研和深入研究，在交互編輯、畫質(zhì)增強(qiáng)、無縫合成三方面提出了若干富有成效的創(chuàng)新工作，提升了可視媒體交互與合成的質(zhì)量和效率，同時(shí)相關(guān)工作通過可視媒體編輯處理系統(tǒng)平臺的集成也獲得了進(jìn)一

3、步的推廣應(yīng)用。具體來說，本文的創(chuàng)新性研究工作主要包括以下幾點(diǎn):
　　 (1)在交互編輯方面，本文首先提出基于參數(shù)優(yōu)化的混合式圖像軟摳取方法，該方法通過參數(shù)優(yōu)化方式有效解決閉形式軟摳取與魯棒式軟摳取中存在的平滑假設(shè)違背及無效置信度評價(jià)問題，進(jìn)一步提高可視媒體對象提取的精度;其次，本文闡述基于軟摳取相似度的圖像編輯傳播方法，該方法通過引入更具優(yōu)勢的軟摳取相似度模型，重構(gòu)能量方程進(jìn)行優(yōu)化求解，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的可視媒體編輯傳播及表面特性調(diào)整

4、;最后，本文提出基于動態(tài)對比度的視頻顯著性檢測方法，該方法將顏色、紋理、運(yùn)動等多種特征進(jìn)行統(tǒng)一，通過構(gòu)建動態(tài)對比度并結(jié)合跨視頻幀的區(qū)域匹配，提升視頻顯著性檢測的準(zhǔn)確性。
　　 (2)在畫質(zhì)增強(qiáng)方面，本文首先提出梯度域內(nèi)邊界保持的圖像銳度增強(qiáng)方法，該方法通過銳度特征表示、基于相似度計(jì)算的梯度變換以及梯度域圖像重建等關(guān)鍵步驟，有效解決傳統(tǒng)方法中存在的噪聲、非真實(shí)細(xì)節(jié)、不連貫增強(qiáng)等問題;然后，本文提出面向高質(zhì)量圖像合成的銳度轉(zhuǎn)移方法，

5、該方法通過銳度估計(jì)、梯度變換、圖像重建、無縫合成等重要階段，實(shí)現(xiàn)源圖像和目標(biāo)圖像間高效的銳度特性轉(zhuǎn)移;最后，本文闡述基于銳度增強(qiáng)的圖像去運(yùn)動模糊方法，該方法通過銳度增強(qiáng)、特征邊選擇、模糊核估計(jì)、快速非盲反卷積等處理步驟，能夠更加準(zhǔn)確地估計(jì)模糊核并求解清晰圖像。
　　 (3)在無縫合成方面，本文首先提出基于顏色協(xié)調(diào)的圖像無縫合成方法，該方法將泊松克隆和軟摳取合成充分結(jié)合，利用混合參數(shù)優(yōu)化有效控制邊界模糊及插值溢出，高效解決在明顯差