有色噪聲中的隨機共振現(xiàn)象與信噪比研究.pdf

1、隨機共振研究中經常假設噪聲為白噪聲，這種假設非常理想化，因為實際問題中噪聲都是有色噪聲，研究也表明有色噪聲比白噪聲更能增強非線性系統(tǒng)對弱信號的響應。
　　本文分析了微弱信號條件下非線性濾波器輸出信噪比，給出了最優(yōu)濾波器性能與Fisher信息量的關系，還推導了給定系統(tǒng)傳遞函數(shù)時最大信噪比公式，此公式不僅適用于白噪聲假設，還適合有色噪聲。我們利用一階滑動平均模型產生的有色高斯混合噪聲模型，依據(jù)其弱相關特性，給出靜態(tài)系統(tǒng)中最大輸出信噪比

2、理論表達式。通過理論推導和數(shù)值分析，給出對于尺度噪聲或非尺度噪聲環(huán)境下，系統(tǒng)能夠出現(xiàn)隨機共振現(xiàn)象的判定條件。此結論在閾值系統(tǒng)中得以證實。并在此基礎上，我們進一步研究了陣列閾值系統(tǒng)，無論是尺度類色噪聲還是非尺度類色噪聲，都能夠產生隨機共振現(xiàn)象，且隨著噪聲強度的增加，系統(tǒng)輸出信噪比也在增加，證實了超閾值隨機共振在提高陣列閾值系統(tǒng)信噪比的潛力。上述非線性濾波器中最大信噪比是由匹配有色噪聲的特征信號產生的，那么我們研究了雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中能否實現(xiàn)這種