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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著決策屬性的增多及分布式數(shù)據(jù)的出現(xiàn),在所有條件屬性下求對(duì)象的等價(jià)類或優(yōu)勢(shì)類是很困難的,某對(duì)象的等價(jià)類或優(yōu)勢(shì)類往往只有對(duì)象本身。此時(shí),基于單粒度粗糙集的約簡(jiǎn)、分類以及排序方法都存在失效的情況,多粒度粗糙集因能有效地解決這一問(wèn)題而成為研究熱點(diǎn)。然而,經(jīng)典多粒度粗糙集求上下近似時(shí)均建立在包含關(guān)系上,缺乏對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力,因此本文將變精度及支撐函數(shù)引入優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的多粒度粗糙集,以提高其容差能力,且對(duì)優(yōu)勢(shì)關(guān)系下多粒度粗糙集屬性約簡(jiǎn)及排序方法
2、進(jìn)行了研究,主要研究成果如下:
(1)將變精度、支撐函數(shù)融合入優(yōu)勢(shì)關(guān)系下多粒度粗糙集,提出優(yōu)勢(shì)關(guān)系下(α,β)可變多粒度粗糙集,通過(guò)引入α、β兩個(gè)參數(shù),對(duì)模型進(jìn)行調(diào)節(jié),以增強(qiáng)模型的容差能力,并改善下近似定義過(guò)松、上近似定義過(guò)緊的缺點(diǎn)。
(2)提出了優(yōu)勢(shì)關(guān)系下(α,β)可變多粒度粗糙集下近似分布約簡(jiǎn)及上近似分布約簡(jiǎn)的概念,給出算法步驟,并給出優(yōu)勢(shì)關(guān)系下(α,β)可變多粒度粗糙集規(guī)則提取的方法,最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法
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