已閱讀1頁(yè),還剩59頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),粗糙集理論及其應(yīng)用正吸引世界范圍內(nèi)越來(lái)越多學(xué)者的研究興趣,許多高水平的研究和應(yīng)用成果相繼發(fā)表在各類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)雜志上。作為處理不確定和含糊問(wèn)題的新的數(shù)學(xué)方法,粗糙集理論對(duì)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用,無(wú)疑是最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一。自粗糙集問(wèn)世以來(lái),已在人工智能和認(rèn)知科學(xué)方面,尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、智能系統(tǒng)、模式識(shí)別、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、決策分析和專(zhuān)家系統(tǒng)等方面都得到了廣泛應(yīng)用。
本文在討論經(jīng)典的基于不可分辨關(guān)系的粗糙集理論及其約簡(jiǎn)算法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于容差優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙集模型及其應(yīng)用研究.pdf
- 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的擴(kuò)展模型及快速約簡(jiǎn)方法.pdf
- 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型擴(kuò)展及應(yīng)用研究.pdf
- 基于置信優(yōu)勢(shì)關(guān)系的粗糙集有序決策及其應(yīng)用研究.pdf
- 優(yōu)勢(shì)關(guān)系下多粒度粗糙集研究及應(yīng)用.pdf
- 基于Sugeno測(cè)度的粗糙集模型.pdf
- 基于模糊相似關(guān)系的一種粗糙集模型.pdf
- 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的近似集動(dòng)態(tài)更新方法研究.pdf
- 擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系下變精度粗糙集的增量方法.pdf
- 基于泛系的粗糙集模型和序關(guān)系研究.pdf
- 基于相似度的模糊粗糙集模型.pdf
- 粗糙集模型與粗糙代數(shù)的研究.pdf
- 基于粗糙集的協(xié)同推薦模型研究.pdf
- 基于覆蓋的程度粗糙集拓展模型.pdf
- 鄰域粗糙集及其基于鄰域粗糙集的分類(lèi)算法.pdf
- 基于κ階關(guān)系的直覺(jué)模糊粗糙集.pdf
- 粗糙集理論模型研究.pdf
- 基于邏輯算子的模糊粗糙集模型.pdf
- 基于粗糙集的客戶(hù)關(guān)系管理.pdf
- 序信息系統(tǒng)知識(shí)約簡(jiǎn)的優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論