基于集對聯(lián)系度的粗糙集模型研究.pdf

1、隨著人類社會的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是因特網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)今世界已經(jīng)進(jìn)入了信息社會，即社會的信息化。信息化社會的重要特點之一就是信息(數(shù)據(jù))的急劇膨脹。面對由大量數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)庫，如何利用較少的資源，花費(fèi)較少的時間從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出實際需要的、有用的、潛在的信息是人們所關(guān)心的，也是廣大從事知識發(fā)現(xiàn)的學(xué)者們所感興趣的。
　　 1982年波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak提出了一種有效的處理不確定性、模糊性數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具，即粗糙集理論。而

2、現(xiàn)實數(shù)據(jù)的不完備性進(jìn)一步加大了知識獲取的難度。本文針對不完備信息系統(tǒng)，將粗糙集理論和集對分析理論相結(jié)合，對不完備信息系統(tǒng)下集對粗糙集模型進(jìn)行研究。所做的主要工作有以下幾個方面：
　　 (1)分析說明了數(shù)據(jù)不完備性產(chǎn)生的原因、空值的語義、空值的類型，并對處理空值的幾種方法進(jìn)行簡單的分析和說明。
　　 (2)介紹了不完備信息系統(tǒng)下已有的粗糙集模型，并分析和比較了這幾種模型的優(yōu)點以及不足之處，從而說明粗糙集理論研究的現(xiàn)實意義。

3、
　　 (3)在學(xué)習(xí)了集對分析理論的基礎(chǔ)上，研究已有集對粗糙集模型，分析和比較了這些模型的優(yōu)勢和局限。針對這些局限利用集對分析理論中集對勢的概念以及不確定系數(shù)I的順勢取值法，本文給出了一種集對順勢相似關(guān)系，并由此給出了集對順勢粗糙集模型。通過實例分析的方式將該模型與已有集對粗糙集模型作比較，驗證該模型的可行性以及有效性。
　　 (4)深入研究不完備信息系統(tǒng)下的知識獲取和集對順勢粗糙集模型的基礎(chǔ)上，給出了集對勢相似關(guān)系下二