基于Sugeno測度的粗糙集模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、概率粗糙集模型從概率論的觀點(diǎn)出發(fā)研究粗糙集理論，在研究不確定信息系統(tǒng)方面有廣泛的應(yīng)用，但是概率粗糙集模型是基于概率測度的，而概率測度是一類滿足可加性的非負(fù)集函數(shù)，由于可加性條件過于苛刻，并且概率粗糙集模型中的等價(jià)關(guān)系過于嚴(yán)格，限制了概率粗糙集模型的應(yīng)用范圍?？紤]到實(shí)際應(yīng)用中大量的非概率測度（例如Sugeno測度、可信性測度、不確定測度等）和一般二元關(guān)系的存在性，在Sugeno測度和變精度粗糙集模型的基礎(chǔ)上，提出了基于Sugeno測度的粗

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