信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢估計技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字信息社會的飛快發(fā)展，特別是計算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)、通信技術(shù)與傳感技術(shù)的發(fā)展，導(dǎo)致現(xiàn)代戰(zhàn)爭的多樣性與復(fù)雜性日益提高，單一傳感器已經(jīng)無法保證在任何時刻都能提供準(zhǔn)確有效的信息。為達(dá)到準(zhǔn)確、處理及時與可靠的目標(biāo)，迫使系統(tǒng)需要對多種傳感器的信息進(jìn)行有效的綜合，面向各種復(fù)雜應(yīng)用對象的多傳感器信息融合系統(tǒng)不斷出現(xiàn)。其中態(tài)勢估計是信息融合系統(tǒng)中的高層次關(guān)鍵信息技術(shù)，提供實時估計與輔助決策能力對現(xiàn)代戰(zhàn)場具有非常重要意義。本文旨在研究態(tài)勢估計方法，

2、并把該方法應(yīng)用于實際態(tài)勢估計系統(tǒng)中。具體的研究內(nèi)容和成果如下:
　　 (1)簡要介紹了態(tài)勢估計的相關(guān)理論，它是信息融合系統(tǒng)中的二級融合，為決策級融合，其實質(zhì)就是對提取的態(tài)勢元素進(jìn)行覺察、理解與預(yù)測的過程。
　　 (2)分析了近十幾年來一些常用的態(tài)勢估計方法，由于估計過程過于依賴領(lǐng)域知識，因此本文提出一種基于Rough-Vague集與證據(jù)理論的態(tài)勢估計方法:利用目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)獲取簡約決策表，建立事件Vague集進(jìn)行目標(biāo)機(jī)動事

3、件檢測，再運(yùn)用證據(jù)合成公式融合目標(biāo)不同時刻的事件結(jié)果，獲得最終的態(tài)勢估計結(jié)果。此方法的事件檢測過程不需要任何領(lǐng)域知識。
　　 (3)基于ArcGIS（一種地理信息系統(tǒng)軟件）設(shè)計并實現(xiàn)了態(tài)勢估計系統(tǒng)。系統(tǒng)采用C/S模式，一級融合輸出的態(tài)勢數(shù)據(jù)都存儲在服務(wù)器上，客戶端應(yīng)用程序通過ADO.NET與ArcGIS提供的中間件訪問服務(wù)器上的數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行處理。該系統(tǒng)通過ArcGIS Engine提供的接口實現(xiàn)了二維目標(biāo)展示、目標(biāo)軌跡展示與回