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文檔簡介
1、隨著數(shù)字信息社會的飛快發(fā)展,特別是計算機技術、微電子技術、通信技術與傳感技術的發(fā)展,導致現(xiàn)代戰(zhàn)爭的多樣性與復雜性日益提高,單一傳感器已經(jīng)無法保證在任何時刻都能提供準確有效的信息。為達到準確、處理及時與可靠的目標,迫使系統(tǒng)需要對多種傳感器的信息進行有效的綜合,面向各種復雜應用對象的多傳感器信息融合系統(tǒng)不斷出現(xiàn)。其中態(tài)勢估計是信息融合系統(tǒng)中的高層次關鍵信息技術,提供實時估計與輔助決策能力對現(xiàn)代戰(zhàn)場具有非常重要意義。本文旨在研究態(tài)勢估計方法,
2、并把該方法應用于實際態(tài)勢估計系統(tǒng)中。具體的研究內容和成果如下:
(1)簡要介紹了態(tài)勢估計的相關理論,它是信息融合系統(tǒng)中的二級融合,為決策級融合,其實質就是對提取的態(tài)勢元素進行覺察、理解與預測的過程。
(2)分析了近十幾年來一些常用的態(tài)勢估計方法,由于估計過程過于依賴領域知識,因此本文提出一種基于Rough-Vague集與證據(jù)理論的態(tài)勢估計方法:利用目標歷史數(shù)據(jù)獲取簡約決策表,建立事件Vague集進行目標機動事
3、件檢測,再運用證據(jù)合成公式融合目標不同時刻的事件結果,獲得最終的態(tài)勢估計結果。此方法的事件檢測過程不需要任何領域知識。
(3)基于ArcGIS(一種地理信息系統(tǒng)軟件)設計并實現(xiàn)了態(tài)勢估計系統(tǒng)。系統(tǒng)采用C/S模式,一級融合輸出的態(tài)勢數(shù)據(jù)都存儲在服務器上,客戶端應用程序通過ADO.NET與ArcGIS提供的中間件訪問服務器上的數(shù)據(jù)并對其進行處理。該系統(tǒng)通過ArcGIS Engine提供的接口實現(xiàn)了二維目標展示、目標軌跡展示與回
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