

已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文首先討論了態(tài)勢覺察中戰(zhàn)場態(tài)勢要素及其提取流程,研究了基于模糊推理和基于模板匹配的態(tài)勢覺察技術(shù)。重點研究了事件檢測及其實現(xiàn)方法,將戰(zhàn)場事件劃分為三類事件:基本事件、重要事件和復(fù)合事件;根據(jù)不同類型事件特點的不同,提出了基于知識庫匹配的重要事件檢測和基于模板匹配的復(fù)合事件檢測方法,并分別給出了重要事件的知識庫匹配結(jié)構(gòu)和復(fù)合事件的CLIPS模板表示。 目標(biāo)編群是態(tài)勢估計研究中的重點和難點內(nèi)容之一。論文首先研究和分析了海/空目標(biāo)編群
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 態(tài)勢估計中的事件識別與目標(biāo)分群技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢估計中目標(biāo)意圖識別的研究與仿真.pdf
- 態(tài)勢估計中計劃識別技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢估計中目標(biāo)編群技術(shù)的研究.pdf
- 態(tài)勢估計技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 態(tài)勢估計中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 決策級融合中態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 多源數(shù)據(jù)融合中態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢估計技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- AUV路徑規(guī)劃中的目標(biāo)估計與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合中目標(biāo)跟蹤與識別技術(shù)研究.pdf
- 紅外搜索系統(tǒng)中目標(biāo)探測與識別技術(shù)研究.pdf
- 小目標(biāo)檢測與識別技術(shù)研究.pdf
- 多傳感器信息融合中戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 空中目標(biāo)威脅估計與排序技術(shù)研究.pdf
- 被動多目標(biāo)分辨與方位估計技術(shù)研究.pdf
- 智能監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)識別與分類技術(shù)研究.pdf
- 圖像中機(jī)場和橋梁目標(biāo)檢測與識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論