云計算環(huán)境下融合安全和可用性的DAG調(diào)度方法研究.pdf

1、云計算從誕生至今，由于其嶄新的服務模式和方便快捷、經(jīng)濟等優(yōu)點，越來越受到青睞，已經(jīng)十分廣泛地應用于電子政務、醫(yī)藥醫(yī)療、金融與能源、教育科研等領(lǐng)域。在云計算環(huán)境中，良好的調(diào)度系統(tǒng)可以提升云租戶作業(yè)完成的效率和質(zhì)量;安全可靠的工作環(huán)境能夠更好地保護用戶數(shù)據(jù)和隱私，提升用戶對云計算的信任度，使得云計算更加健康平穩(wěn)長久地發(fā)展?；诖?，本文從這兩個角度切入，以常見的工作流任務（也稱為DAG任務）為對象，將云計算資源的安全和可用性融入到任務調(diào)度系統(tǒng)

2、中，以滿足租戶的工作流任務對資源的安全性和可用性需求，能夠在一定程度上保護用戶數(shù)據(jù)的安全與隱私以及提高任務執(zhí)行成功率，提升用戶體驗。
　　首先，調(diào)度策略根據(jù)云計算環(huán)境的特征對主觀邏輯信任模型加以改進，用以評估資源節(jié)點的安全性，將資源的安全性量化為信譽度，以便后續(xù)使用;其次，在調(diào)度任務中，當云系統(tǒng)中有多個DAG時，調(diào)度策略會對每個DAG所包含子任務的執(zhí)行順序權(quán)值將其劃分成不同的等級，然后將各個等級上的子任務加入到云系統(tǒng)的各個任務等級

3、中，之后對于系統(tǒng)等級上來自不同工作流的子任務，根據(jù)其截止時間同等地計算調(diào)度優(yōu)先級，通過這種方式提升調(diào)度的公平性;然后，調(diào)度器在資源的選擇分配中，以最大化融合安全和可用性的調(diào)度函數(shù)為目標，確保工作流任務能夠調(diào)度到相對高安全的資源節(jié)點上執(zhí)行，保證最優(yōu)化用戶需求;最后，在任務的執(zhí)行過程中，會盡量利用資源的時間碎片，以此避免資源過度的損耗，提升資源利用率。本文用貪心算法實施融合安全和可用性的DAG調(diào)度策略，為了驗證算法的有效性、可行性以及可能產(chǎn)