支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、在認證技術(shù)領(lǐng)域中，使用密碼進行加密和解密是最常見的、最簡單的技術(shù)，得到了廣泛的應(yīng)用。然而這種身份認證方式存在很大的弊端，簡單的容易被破解，復(fù)雜的容易被遺忘。隨著互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的爆發(fā)式發(fā)展、計算機技術(shù)和密碼學(xué)的深入研究，密碼的安全性面臨著嚴(yán)峻的考驗，傳統(tǒng)的密碼身份認證很難滿足現(xiàn)代安全、便捷的需求。
　　相對地，生物特征識別成為了一種很好的技術(shù)創(chuàng)新突破口，而聲紋識別（又稱說話人識別）是一種通過語音數(shù)據(jù)來識別說話人身份的生物識別技術(shù)。人的聲

2、道結(jié)構(gòu)、說話習(xí)慣都是唯一的、長期穩(wěn)定的，這使得每個人發(fā)出來的聲音都具有獨特性。聲紋識別就是從說話人說話語音中提取具有代表性的聲紋特征，以此來識別說話人的真實身份。因為聲紋識別具有經(jīng)濟性、非接觸性、準(zhǔn)確性的特點，可以打破局域和時間的限制，得到了電話社保身份確認、公安司法案件偵破、銀行或證券身份識別、國防安全等領(lǐng)域的青睞。
　　但是在實際應(yīng)用中，采集說話人語音的過程往往會受到外界環(huán)境、語音信道、硬件設(shè)備、語音信號處理方法的影響，致使獲

3、得到語音樣本嚴(yán)重失真，聲紋識別系統(tǒng)的識別率、錯誤接受率和錯誤拒絕率就難以達到理論的實驗效果。同時，聲紋模型訓(xùn)練和身份識別會涉及到大量的數(shù)據(jù)處理算法，順序執(zhí)行這些繁重的計算任務(wù)將嚴(yán)重影響系統(tǒng)的執(zhí)行效率。
　　針對上述問題，本文將研究、設(shè)計和實現(xiàn)支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別系統(tǒng)，主要包括如下工作內(nèi)容：
　　1、研究如何把虛擬機并發(fā)技術(shù)結(jié)合到聲紋識別系統(tǒng)之中；
　　2、根據(jù)電話社保身份識別的實際應(yīng)用場景，提出支持虛擬機并發(fā)的聲紋