聲紋識別與通信網(wǎng)身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf

1、該文首先敘述了聲紋識別的基本概念、分類、優(yōu)點(diǎn)、難點(diǎn)以及它在國內(nèi)外的應(yīng)用情況.聲紋識別是語音識別的一個分支,語音識別分為語音內(nèi)容的識別和說話人識別,聲紋識別屬于說話人識別.聲紋識別是一項(xiàng)根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù),自動識別說話人身份的技術(shù).近年來,聲紋識別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢也受到世人矚目,在互聯(lián)網(wǎng)和通信領(lǐng)域有廣泛而重要的應(yīng)用價值,并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾陌踩?yàn)證方式.文章接下來講述

2、了聲紋識別的原理.聲紋識別系統(tǒng)主要包括兩部分,即特征提取和模式匹配.特征提取的任務(wù)是選取唯一表現(xiàn)說話人身份的有效且穩(wěn)定可靠的特征,模式匹配的任務(wù)是對訓(xùn)練和識別時的特征模式做相似性匹配.目前研究的表征個人特性的特征參數(shù)有很多,但沒有一種特征參數(shù)在各種條件下都是很好的.接下來是該文的核心部分,重點(diǎn)介紹了線性預(yù)測倒譜系數(shù)和矢量量化方法.并且從理論上分析了倒譜具有較好的分離聲道特性的性質(zhì),是反映個人特征的一個好參數(shù).該文提出了平均互—自差異比的

3、概念,給出了一種對特征矢量的每一維分量的識別能力進(jìn)行定量化的公式.并通過實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論:16階的線性預(yù)測倒譜系數(shù)的每一維參數(shù)對聲紋識別都是有效的,只是從第6階至第16階特征分量的有效性更大,利用這個特性可以提高識別系統(tǒng)的實(shí)時反應(yīng)速度.該文還從理論上分析了矢量量化建模方法的可行性和不足之處,并提出了一種算法用方差去彌補(bǔ)這種不足.通過實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論:矢量量化建模方法具有分類準(zhǔn)確、存儲數(shù)據(jù)量小、實(shí)時響應(yīng)速度快的優(yōu)點(diǎn).而且用方差修正的矢量量化則能更