面部特征定位方法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、面部特征定位技術(shù)可應(yīng)用于增強現(xiàn)實(AR)、人機交互、動漫、游戲、安防等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景和商業(yè)價值;同時，對人臉特征的精確提取與分析在人臉識別、模式識別等基礎(chǔ)研究方面也有一定的學(xué)術(shù)意義。本論文工作的目的是對現(xiàn)有的主要面部特征定位技術(shù)進行實驗驗證和比較分析，在此基礎(chǔ)上提出改進方法，并實現(xiàn)一個原型系統(tǒng)。
　　本論文工作實現(xiàn)了基于主動形狀模型(ASM)、主動表觀模型(AAM)和受限局部模型(CLM)的三種主要面部特征定位方法，通過

2、實驗，分別就這三種方法對位移、旋轉(zhuǎn)和尺度的敏感性進行了比較和分析;在此基礎(chǔ)上，本文提出了將ASM和CLM相結(jié)合的面部特征定位方法，該方法先采用ASM進行大范圍搜索，再用CLM進行精確定位。實驗證明，該方法對于位移、旋轉(zhuǎn)和尺度偏差的敏感性低于前述三種方法，對光照變化、復(fù)雜背景和部分遮擋也具有更好的適應(yīng)性。
　　本論文提出的面部特征定位方法有效地解決了ASM算法定位精度偏低和CLM算法對初始位置要求高的問題，適應(yīng)證件照和生活照，具有較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論