基于智能優(yōu)化的三維無線傳感網(wǎng)定位算法研究.pdf

1、定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，在很多應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著極其關(guān)鍵的作用。隨著研究的深入和實(shí)際應(yīng)用需求的擴(kuò)展，三維無線傳感器網(wǎng)絡(luò)受到越來越多的重視，研究三維空間下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法具有非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。通常情況下，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題是典型的優(yōu)化類問題，通過智能優(yōu)化方法可有效簡化定位算法的復(fù)雜度，提高定位算法的通用性和魯棒性。本文針對三維無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位問題，在以下幾個(gè)方面做出了一定的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:

2、　　1、提出了基于導(dǎo)標(biāo)粒子引導(dǎo)的微粒群三維定位算法。將標(biāo)準(zhǔn)微粒群優(yōu)化算法(發(fā)所于)三維無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位問題中，充分發(fā)揮優(yōu)秀微粒在尋優(yōu)過程中的引導(dǎo)作用，并對微粒的搜索空間進(jìn)行約束，提出了一種基于導(dǎo)標(biāo)粒子引導(dǎo)的改進(jìn)型微粒群三維定位算法，并在不同環(huán)境下對算法的收斂速度和定位精度進(jìn)行了分析比較。
　　2、提出了基于決策思想的微粒群三維定位算法。針對傳統(tǒng)微粒群優(yōu)化算法不能有效利用微粒的不同性能，且對微粒的個(gè)體歷史經(jīng)驗(yàn)信息利用不足的缺點(diǎn)

3、，在慣性權(quán)重的選擇方法和個(gè)體歷史最優(yōu)位置優(yōu)化兩個(gè)方面對傳統(tǒng)微粒群定位算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于慣性權(quán)重個(gè)性化選擇與個(gè)體歷史經(jīng)驗(yàn)信息相結(jié)合的微粒群定位算法，并與傳統(tǒng)微粒群定位算法和幾種典型的定位算法進(jìn)行了比較。
　　3、提出了基于錨節(jié)點(diǎn)自動(dòng)重部署的三維定位算法。針對錨節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布狀態(tài)下定位精度不高的問題，通過對錨節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署狀態(tài)的優(yōu)化，提出了一種基于虛擬力驅(qū)動(dòng)的錨節(jié)點(diǎn)自動(dòng)重部署算法，改善了典型定位算法的定位性能。最后從錨節(jié)點(diǎn)覆蓋率