基于相關性預測與多層數(shù)據融合的ZigBee節(jié)能研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網技術的不斷成熟和發(fā)展，家庭智能化與工業(yè)自動化對無線數(shù)據通信的需求越來越高，ZigBee以其低成本、低功耗的優(yōu)勢成為無線傳感器網絡中的重要組成部分。ZigBee節(jié)點通常使用干電池供電，能耗問題是ZigBee急待解決的問題之一。同其他無線傳輸技術類似，ZigBee的能耗主要集中在通信傳輸階段，因此減少數(shù)據通信階段的能耗是ZigBee節(jié)能研究中的主要方向。
　　一定的時間內，傳感器節(jié)點所采集的數(shù)據間具有時、空相關性特征。本文根

2、據數(shù)據間的這種特性，提出了一種基于相關性預測和多層數(shù)據融合的ZigBee節(jié)能策略。根據ZigBee網絡各節(jié)點的功能不同，在終端節(jié)點處使用缺省傳輸方式減少數(shù)據的傳輸次數(shù)，并引入了動態(tài)門限值與改進型算術均值采樣技術來減少數(shù)據預測誤差;在路由節(jié)點處，使用數(shù)據級和決策級數(shù)據融合技術構成雙數(shù)據融合模式，其中數(shù)據級融合模式由類IPv6地址壓縮和類行程編碼技術構成，決策級融合模式由BP神經網絡和狀態(tài)量監(jiān)控策略構成。
　　最后，本文對該方法的節(jié)能