基于過(guò)程數(shù)據(jù)的軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量分析與監(jiān)控.pdf

1、軟件產(chǎn)品的不斷演化常常導(dǎo)致其質(zhì)量的退化，從而增加項(xiàng)目管理、維護(hù)和測(cè)試的難度。軟件開(kāi)發(fā)和演化過(guò)程中的各種過(guò)程數(shù)據(jù)（例如代碼提交記錄、代碼度量、bug報(bào)告及處理記錄等）反映了軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量的變化趨勢(shì)。收集并分析這些數(shù)據(jù)可以了解軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化情況，從而輔助軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量管理。然而，軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量大，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集和查詢并不能滿足軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量管理的要求。另一方面，一些研究工作在軟件度量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)建立缺陷預(yù)測(cè)模型來(lái)輔助

2、質(zhì)量管理人員了解可能的bug分布并確定軟件測(cè)試策略。然而，缺陷預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)的bug分布仍有很大的偏差，因此如何基于實(shí)際的軟件bug數(shù)據(jù)改進(jìn)缺陷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也成為一個(gè)重要的問(wèn)題。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出了一套基于軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控與分析方法并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的支持工具。該方法能夠結(jié)合開(kāi)發(fā)歷史信息和靜態(tài)代碼度量指標(biāo)來(lái)幫助質(zhì)量管理人員實(shí)時(shí)監(jiān)控并分析軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量的變化。該方法對(duì)軟件開(kāi)發(fā)各版本中的代碼度量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合和挖掘分析，

3、從版本、開(kāi)發(fā)人員、模塊、時(shí)間等多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比以及過(guò)濾篩選，并通過(guò)可視化的方式展現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量的狀態(tài)及變化趨勢(shì)，以此幫助質(zhì)量管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。在缺陷預(yù)測(cè)方面，該方法將軟件度量數(shù)據(jù)與歷史bug數(shù)據(jù)相結(jié)合建立缺陷預(yù)測(cè)模型，同時(shí)還提出了一個(gè)基于反饋的迭代測(cè)試分析過(guò)程。在此過(guò)程中，使用測(cè)試人員提供的實(shí)際測(cè)試結(jié)果作為反饋，來(lái)調(diào)整訓(xùn)練集的權(quán)重，通過(guò)一種迭代的方式改進(jìn)缺陷預(yù)測(cè)模型，以達(dá)到提高缺陷預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性的目的。
　　本文通過(guò)