基于輪廓的物體識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī),通信技術(shù)及Internet網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,圖像多媒體信息來(lái)源不斷擴(kuò)大,數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用日益廣泛,已遍及生活各個(gè)方面,在日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)家安全中都充當(dāng)著至關(guān)重要的角色。所以,開展圖像目標(biāo)識(shí)別研究意義重大,其研究成果具有非常廣闊的應(yīng)用前景。圖像特征提取和特征描述是圖像目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù),特征提取結(jié)果的好壞,直接影響了目標(biāo)識(shí)別的效果,在圖像檢索系統(tǒng)中,特征描述的好壞也會(huì)直接影響目標(biāo)匹配和圖像檢索的精度。基于此

2、,本文對(duì)圖像特征提取和特征描述的算法展開了深入的研究,并結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用,主要側(cè)重于研究基于輪廓特征的物體識(shí)別。
　　 首先,本文系統(tǒng)地研究了圖像識(shí)別中圖像特征提取與特征描述的算法,重點(diǎn)研究了形狀特征的提取和描述,在研究極坐標(biāo)傅里葉描述子和不變矩兩種算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合考慮這兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于矩特征和傅里葉描述子的形狀特征描述算法,該算法能夠降低計(jì)算復(fù)雜度,克服了矩特征和傅里葉描述子的局限性,能很好的提取目標(biāo)物體的輪廓