密文語音檢索與基于可恢復(fù)水印的語音認(rèn)證研究.pdf

1、隨著電子計(jì)算機(jī)與通訊衛(wèi)星的相繼問世與逐步普及，諸多現(xiàn)代性技術(shù)，如信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)等呈現(xiàn)出飛快的發(fā)展勢頭，其受眾外延也在不斷增大。隨之而來的是越來越多的數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)和計(jì)算，云平臺(tái)的出現(xiàn)為這些大量的數(shù)據(jù)提供了新型的服務(wù)。在云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)中如何對(duì)多媒體信息進(jìn)行認(rèn)證、檢索也因此受到了廣泛的關(guān)注。
　　本文首先基于感知哈希設(shè)計(jì)了一種密文語音檢索的方案，而后基于語音內(nèi)容設(shè)計(jì)了一種可恢復(fù)水印方案，可用于數(shù)字語音內(nèi)容真實(shí)性的認(rèn)證。主

2、要工作如下:
　　(1)設(shè)計(jì)了一種根據(jù)語音特征生成感知哈希的密文語音檢索算法。該算法首先將基音周期作為語音特征值進(jìn)行提取，并生成感知哈希，隨后采用最低有效位方法將其嵌入到利用AES算法加密后的密文語音信號(hào)當(dāng)中。在用戶向服務(wù)器端發(fā)送檢索請求時(shí)，管理員通過計(jì)算檢索目標(biāo)的感知哈希值和從密文語音中提取的感知哈希值的歸一化漢明距離，從而進(jìn)行匹配獲得檢索結(jié)果，在此過程中都無需解密密文語音。仿真結(jié)果證明，該算法具有良好的摘要性和區(qū)分性，對(duì)常規(guī)語

3、音信號(hào)處理具有較強(qiáng)的魯棒性，并獲得了理想的查全率和查準(zhǔn)率。
　　(2)設(shè)計(jì)了一種基于語音內(nèi)容生成脆弱水印的可恢復(fù)水印算法，用于數(shù)字語音內(nèi)容真實(shí)性的認(rèn)證。該算法對(duì)每個(gè)語音幀建立起一對(duì)一的映射關(guān)系，根據(jù)語音幀當(dāng)中子帶是否平滑這一判斷，生成長度不同的特征值，并將所生成的特征值作為水印嵌入到與該幀相映射的采樣點(diǎn)的不重要位中去，在嵌入過程中，加入了12位的同步碼和幀號(hào)。在內(nèi)容認(rèn)證時(shí)，比較提取的水印與根據(jù)語音生成的特征值從而判斷語音是否受到篡