基于主動(dòng)視覺(jué)的移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)伺服控制策略研究.pdf_第1頁(yè)
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1、伴隨著自動(dòng)控制理論、圖像處理技術(shù)、濾波技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等學(xué)科的迅猛發(fā)展,視覺(jué)傳感器已逐漸被研究者廣泛應(yīng)用到機(jī)器人領(lǐng)域。視覺(jué)傳感器在機(jī)器人控制中的應(yīng)用主要有視覺(jué)導(dǎo)航、視覺(jué)跟蹤、視覺(jué)伺服等。這些方面的研究極大地提高了機(jī)器人的靈活性、智能性與精確性。其中,視覺(jué)伺服(Visual Servoing)是指使用視覺(jué)反饋信息對(duì)機(jī)器進(jìn)行鎮(zhèn)定控制,使其運(yùn)動(dòng)到期望位姿處。它是視覺(jué)控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)問(wèn)題。雖然相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者已提出許多方法來(lái)解決此問(wèn)題,然

2、而時(shí)至今日,其中的很多關(guān)鍵性問(wèn)題仍未得到很好的解決。
  對(duì)于視覺(jué)伺服研究中的視野范圍(FOV)約束問(wèn)題,作者提出了一種基于二自由度云臺(tái)攝像機(jī)的移動(dòng)機(jī)器人主動(dòng)自適應(yīng)視覺(jué)伺服理論框架,并針對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。本文的工作主要集中于以下幾方面:
 ?。?)提出了一種基于二自由度云臺(tái)攝像機(jī)的移動(dòng)機(jī)器人主動(dòng)視覺(jué)伺服控制方案。具體而言,通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)云臺(tái)攝像機(jī)的俯仰角和偏航角,使攝像機(jī)的光軸始終指向參照物幾何中心,以解決FOV約束

3、問(wèn)題。與非主動(dòng)自適應(yīng)視覺(jué)伺服系統(tǒng)不同的是,該方法可以實(shí)現(xiàn)路徑最優(yōu);與以往的主動(dòng)視覺(jué)移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)不同的是,由于云臺(tái)加入了俯仰角度的變化,使得移動(dòng)機(jī)器人的視野更加開(kāi)闊,可以充分利用周?chē)h(huán)境中具有明顯特征的目標(biāo)物,如天花板、排風(fēng)口、標(biāo)志牌等,完成視覺(jué)伺服任務(wù)。另外,應(yīng)用更加靈活,可以方便地與激光測(cè)距儀等傳感器相結(jié)合,以彌補(bǔ)單目視覺(jué)的深度信息缺失等缺陷。
 ?。?)建立了系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。介紹了攝像機(jī)的小孔成像模型、攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)

4、模型;建立了云臺(tái)系統(tǒng)與機(jī)器人坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系方程;建立了地面移動(dòng)機(jī)器人主動(dòng)視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)幾何模型;詳細(xì)推導(dǎo)了目標(biāo)幾何中心在圖像平面的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,即推導(dǎo)出目標(biāo)幾何中心在圖像平面的運(yùn)動(dòng)速度與機(jī)器人在世界坐標(biāo)系中的線(xiàn)速度、機(jī)器人在世界坐標(biāo)系中的角速度、云臺(tái)在機(jī)器人坐標(biāo)系中的旋轉(zhuǎn)角速度與攝像機(jī)平移外參數(shù)、攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)、圖像誤差之間的關(guān)系方程;證明了云臺(tái)在機(jī)器人坐標(biāo)系中的旋轉(zhuǎn)角速度產(chǎn)生的圖像雅克比矩陣的可逆性。這些無(wú)疑為以后的控制率設(shè)計(jì)和系統(tǒng)性能分

5、析打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
 ?。?)設(shè)計(jì)了帶機(jī)器人運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)闹鲃?dòng)自適應(yīng)視覺(jué)控制器。該方法通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)云臺(tái)攝像機(jī)的俯仰角和偏航角,使攝像機(jī)的光軸在視覺(jué)伺服過(guò)程中始終指向參照物的幾何中心,以解決FOV約束問(wèn)題。
 ?。?)針對(duì)本文中攝像機(jī)坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系相對(duì)運(yùn)動(dòng)自由度多,相對(duì)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜的特點(diǎn),提出了基于對(duì)偶四元數(shù)的移動(dòng)機(jī)器人主動(dòng)視覺(jué)定位方法。該方法有效地避免了攝像機(jī)與世界坐標(biāo)系坐標(biāo)轉(zhuǎn)換過(guò)程中的計(jì)算奇點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)矩陣與平移向量的同時(shí)

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