電力系統(tǒng)負荷及負荷率的可靠性影響模型.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩125頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)可靠性性能受系統(tǒng)負荷、元件可靠性性能、元件電氣特性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等的影響。這些因素中,系統(tǒng)負荷具有明顯的分布特性,用單一負荷水平(比如:峰荷、平均負荷)進行系統(tǒng)可靠性評估,將難以真實地反映系統(tǒng)可靠性水平。通過需求側(cè)管理、儲能等手段,可實現(xiàn)系統(tǒng)負荷率的變化,這將對給定時段內(nèi)系統(tǒng)的可靠性性能產(chǎn)生較大的影響。因此,研究系統(tǒng)可靠性隨負荷、負荷率的變化規(guī)律,以實現(xiàn)系統(tǒng)可靠性的快速評估,優(yōu)化系統(tǒng)運行策略,提高系統(tǒng)可靠性,具有重要的理論意義和工程

2、價值。
   本文受國家自然科學基金項目“電力系統(tǒng)可靠性非同調(diào)機理及非同調(diào)元件辨識研究”(50777067)等的資助,對系統(tǒng)負荷、負荷率與電力系統(tǒng)可靠性之間的相互影響關(guān)系展開深入探討,取得的成果如下:
   結(jié)合支撐向量回歸法(SVR,Support Vector Regression)具有求解小樣本、非線性、高維數(shù)、局部極小點等問題的優(yōu)點,帶擴展記憶的粒子群優(yōu)化算法(PSOEM,Particle Swarm Optim

3、ization with Extended Memory)具有搜索方向明確、收斂快以及粒子個體經(jīng)驗積累等特點,建立短期負荷預(yù)測的PSOEM-SVR模型。深入分析ε不敏感損失函數(shù)、懲罰因子c等參數(shù)對SVR模型精度的影響,應(yīng)用PSOEM方法實現(xiàn)模型參數(shù)的優(yōu)化計算。將該模型應(yīng)用于某城市電網(wǎng)進行負荷預(yù)測,結(jié)果表明:PSOEM-SVR模型的預(yù)測精度優(yōu)于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型,其夏季、冬季負荷預(yù)測的最大絕對百分誤差分別為2.24%和2.29%。該模

4、型可為負荷率調(diào)整策略的制訂、可靠性隨負荷率變化規(guī)律等分析提供負荷預(yù)測的基礎(chǔ)。
   分析發(fā)電系統(tǒng)、發(fā)輸電組合系統(tǒng)主要可靠性指標,如:失負荷概率(LOLP,loss of load probability)、失負荷頻率(LOLF,loss of load frequency)、失電量期望(EENS,expected energy not supplied),隨系統(tǒng)負荷的變化規(guī)律,以擬合的規(guī)律曲線連續(xù)、光滑等為目標,建立系統(tǒng)可靠性指

5、標隨系統(tǒng)負荷變化的三次樣條插值模型。通過插值邊界條件、插值點導(dǎo)數(shù)等信息,即可求解該模型。結(jié)合該模型,可建立電力系統(tǒng)可靠性預(yù)測估計模型,以避免負荷變化時可靠性的重復(fù)評估,可為負荷率變化對系統(tǒng)可靠性影響的分析提供快速計算的基礎(chǔ)。將該模型應(yīng)用于RBTS、IEEE-RTS79、IEEE-RTS96等系統(tǒng)。算例表明:系統(tǒng)可靠性隨負荷呈非線性的變化規(guī)律;當負荷變化時,可直接應(yīng)用該模型預(yù)測估計系統(tǒng)可靠性,其平均絕對百分誤差約2.0%。
  

6、基于削峰填谷和等比例調(diào)整等負荷率調(diào)整策略,提出調(diào)整策略對應(yīng)的負荷調(diào)整算法;基于此,建立系統(tǒng)可靠性指標隨系統(tǒng)負荷率變化的樣條插值模型。兩種負荷率調(diào)整策略均針對給定時段(如一年或一天)內(nèi),在滿足負荷電能需求下,調(diào)整負荷谷峰差及負荷曲線,即在系統(tǒng)平均負荷不變的前提下改變系統(tǒng)最大負荷及其他時段負荷,以達到提高負荷率的目的。應(yīng)用RBTS、IEEE-RTS79等系統(tǒng)驗證了模型的有效性。算例表明:隨著系統(tǒng)負荷率的提高,系統(tǒng)可靠性呈非線性上升規(guī)律,即提

7、高系統(tǒng)負荷率可提高系統(tǒng)可靠性;但是,當負荷率提高到一定程度時,系統(tǒng)可靠性的提高會出現(xiàn)明顯的飽和現(xiàn)象。
   隨著負荷率的提高,電力系統(tǒng)可靠性將得到改善,但其通常以犧牲系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性為代價。因此,應(yīng)綜合計入負荷率的調(diào)整成本、可靠性效益等因素,確定電力系統(tǒng)運行的最優(yōu)負荷率,以提高系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟性。鑒于此,挖掘負荷率調(diào)整過程中電力系統(tǒng)可靠性、經(jīng)濟性的變化規(guī)律,基于系統(tǒng)峰谷差電價、停電損失等因素,建立最優(yōu)負荷率的非線性規(guī)劃模型,并

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論