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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)仿真在電力系統(tǒng)的分析、規(guī)劃、設計、運行等一系列過程中起著非常重要的作用,其準確程度關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。由于電力系統(tǒng)負荷本身時變性、隨機性、分布性、多樣性及高度非線性等特點,使得負荷建模存在很大困難,負荷模型還不很成熟。 電力系統(tǒng)綜合負荷建模研究中,模型結(jié)構(gòu)一直是倍受關(guān)注的最基本和最關(guān)鍵的問題之一。本文從兩個方面入手對電力系統(tǒng)綜合負荷模型結(jié)構(gòu)開展了深入研究。一是機理模型結(jié)構(gòu)的研究,建立了考慮配電網(wǎng)集結(jié)等效的綜合感
2、應電動機負荷模型。二是非機理模型結(jié)構(gòu)的研究,其中又分為兩個部分:第一為神經(jīng)網(wǎng)絡綜合負荷模型結(jié)構(gòu)的研究。第二為并行差分方程模型結(jié)構(gòu)研究。 機理型模型是電力系統(tǒng)暫態(tài)仿真中應用最為廣泛的負荷模型,傳統(tǒng)機理模型通常未單獨考慮配電網(wǎng)的影響。本文從電力系統(tǒng)綜合負荷數(shù)據(jù)采集及配電網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特點出發(fā),建立了一種新型的考慮配電網(wǎng)絡集結(jié)等效的綜合感應電動機模型,該模型把配電網(wǎng)作為綜合負荷的有機組成部分,同時計入了配電無功補償和變壓器分接頭的影響,基
3、于變電站實測負荷特性數(shù)據(jù)的建模檢驗表明,該模型對綜合負荷特性的自描述能力及泛化能力都優(yōu)于傳統(tǒng)機理模型,且辨識所得模型參數(shù)分散性顯著降低,更加符合綜合負荷的實際。 由于ANN 理論上可以任意精度逼近任意非線性函數(shù),因而頗受負荷建模研究者的重視,其中選擇恰當?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)應用于負荷建模成為研究的重點。本文深入研究并明確指出了被廣泛應用的前向BP ANN 應用于負荷動特性描述所存在的缺陷,進而構(gòu)建了一種基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的綜合
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