基于圖像分析的膠囊缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、缺陷檢測是計算機圖像和視覺領域中的一個重要應用，缺陷檢測主要是指對物體表面的缺陷進行檢測，包括缺口、劃痕、色斑等。目前的缺陷檢測技術已經(jīng)可以運用到實際生產(chǎn)當中，根據(jù)生產(chǎn)要求可以設計相應的檢測軟件，根據(jù)對目標產(chǎn)品質(zhì)量的要求，自動檢測并分離出不合格產(chǎn)品，代替人工識別，提高生產(chǎn)效率。
　　利用機器視覺代替人的視覺可以提高效率，甚至在有些方面能獲得更高的準確度。本檢測系統(tǒng)主要利用機器視覺中的數(shù)字圖像處理的技術，常用的圖像處理方法有復原、圖

2、像增強、壓縮編碼等。隨著技術的不斷發(fā)展成熟，數(shù)字圖像處理在許多領域得到廣泛應用。如生物醫(yī)學工程、機器人視覺、工業(yè)檢測、軍事制導等，使圖像處理成為一門蓬勃發(fā)展、前景遠大的新型學科。OpenCV是一個計算機視覺庫，具有跨平臺性，它封裝了機器視覺，包括數(shù)字圖像處理方面的許多常用算法，涵蓋了一系列數(shù)字圖像處理的操作，如圖像提取、分割、邊緣檢測、膨脹、腐蝕、二值化等，在這些操作的基礎上我們進一步設計算法，來實現(xiàn)對相應目標的檢測。
　　本文的

3、目標是設計開發(fā)一個膠囊缺陷檢測系統(tǒng)，并集成于膠囊檢測機上，膠囊生產(chǎn)完成后，通過此機器，檢測軟件控制機器對膠囊進行拍照，并由我們設計的算法來判斷是否含有缺陷，缺陷類別以及最終能否滿足要求，對于不合格的膠囊，機器將啟動分離程序?qū)⑵渑c合格產(chǎn)品分離，從而保障了產(chǎn)品的質(zhì)量。
　　與其他表面檢測相比，本次設計研發(fā)的膠囊檢測系統(tǒng)具有如下特點，第一，圖樣的采集使用了雙相機，其中一個是彩色高清相機，另一個是紅外相機，兩個相機配合，既可以檢測出物體表