VANET中基于移動性預測的VoIP語音質量的研究.pdf

1、隨著多媒體技術的快速發(fā)展，網絡電話VoIP(Voiceover IP)以其資費低廉，資源利用率高等優(yōu)點也得到了極大的推廣，而且正在逐步占領傳統(tǒng)電話(Public Switched Telephone Network,PSTN)業(yè)務的市場。但是相比于傳統(tǒng)電話，由于網絡環(huán)境對通話質量的影響，VoIP的通話質量還有待提高。尤其是在車載自組織網絡(Vehicle Ad-hoc Networks，VANETs)中，目前的研究表明VoIP在車載網中

2、的通話質量并不讓人滿意。
　　 本文針對車載網的網絡特性對VoIP的抖動緩沖區(qū)算法進行了研究。論文首先介紹了VoIP的系統(tǒng)結構和影響語音質量的因素，然后對現有的VoIP的抖動緩沖區(qū)算法進行了詳細的描述，并分析了現有算法在車載網環(huán)境下的不足之處。本論文對抖動緩沖區(qū)算法Concord進行了改進，提出了一種適用于車載網環(huán)境的抖動緩沖區(qū)算法CJBAMP(Concord-based Jitter Buffer Algorithmwith

3、Mobility Prediction)。最后通過仿真實驗，驗證了算法的性能。本文主要工作體現在以下幾個方面:
　　 (1)對VoIP的語音質量進行研究，詳細介紹了現有的VoIP抖動緩沖區(qū)算法，并根據車載網的特性分析了現有算法的不足。
　　 (2)借鑒Concord算法中利用歷史數據預測網絡時延的思想，對歷史數據進行相關性聚類，提出了適用于VANET環(huán)境的抖動緩沖區(qū)算法CJBAMP，根據車輛移動性（車速和車距）對車載網網

4、絡狀態(tài)的影響，對歷史數據進行聚類，然后利用歷史數據來預測當前數據包的時延，確定數據包的播放時刻。
　　 (3)在NS2上引入ns2voip++框架，并對框架中的抖動緩沖區(qū)算法進行修改，加入本論文提出的CJBAMP算法。隨后進行仿真實驗，根據E-Model模型對語音進行打分，最后與現有的算法進行了多方位的比較，詳細地分析了實驗結果。
　　 實驗結果表明，本文設計的抖動緩沖區(qū)算法能夠針對車載網環(huán)境的特性更有效地權衡丟包和時延